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데이터지니

DataGenie는 두 가지 주요 프로세스를 자동화하도록 설계된 강력한 웹 애플리케이션입니다.

1. 보고서 생성 : 사전 정의된 구조, 텍스트 요약, 표 및 차트가 포함된 CSV 파일에서 PDF 보고서를 자동으로 생성합니다.
2. 대화형 챗봇 : 메모리 보존 및 최적화된 검색과 같은 고급 AI 기능을 사용하여 PDF와 같은 개인화된 데이터를 쿼리하고 상호 작용합니다.

목차

• 특징
• 전제 조건
• 설치
• 구성
• 용법
  • 보고서 생성기
  • 챗봇
• 맞춤화

특징

보고서 생성기

• 자동화된 보고서 생성 : 사전 정의된 구조를 기반으로 포괄적인 보고서를 생성합니다.
• 텍스트 요약 : 데이터 내의 주요 주제를 자동으로 요약합니다.
• 시각화 : 테이블과 차트를 보고서에 원활하게 통합합니다.
• 편집 가능한 출력 : 마무리하기 전에 Word 형식으로 보고서를 다운로드하고 편집하세요.

챗봇

• 데이터 상호작용 : 보고서를 업로드하고 실시간으로 상호작용합니다.
• 기억 유지 : 연속성을 위해 최신 3가지 상호작용 상태를 유지합니다.
• 고급 검색 : 향상된 검색 기능을 위해 RAG 쿼리 최적화 프로그램을 활용합니다.
• 사용자 친화적인 인터페이스 : 간소화되고 직관적인 UI를 통해 데이터를 활용하세요.

전제 조건

• Python 3.9(또는 이상)
• 가상 환경(선택 사항이지만 권장됨)
• Azure OpenAI 자격 증명

설치

DataGenie를 시작하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 저장소 복제 :

   git clone < repository-url >

2. Python 가상 환경 생성 및 활성화 :

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. 종속성 설치 :

   pip install -r requirements.txt

구성

Azure OpenAI 설정

Azure OpenAI 자격 증명을 사용하여 genai_utilits 디렉터리 아래의 .env 파일을 업데이트해야 합니다. 여기에서 이러한 자격 증명을 얻을 수 있습니다.

.env 구성 예시:

 OPENAI_API_KEY = <your_azure_openai_api_key>
OPENAI_API_TYPE = <your_azure_openai_type e.g azure>
OPENAI_API_VERSION = <your_azure_openai_version>
OPENAI_ENDPOINT = <your_azure_openai_endpoint>

용법

구성을 완료한 후 Streamlit 애플리케이션을 시작합니다.

streamlit run app.py

Streamlit 앱은 웹 브라우저에서 액세스할 수 있으며, 여기에서 보고서 생성 및 챗봇을 위한 파일을 업로드할 수 있습니다.

보고서 생성기

1. CSV 파일 업로드 :

   • 수출입 데이터 CSV 파일을 업로드하세요. 샘플 파일( dec_com_export.csv )은 .assets 폴더에서 사용할 수 있습니다.

2. 보고서 생성 :

   • 이 도구는 generated_report 폴더에 저장된 PDF 및 Word 파일을 생성합니다.

3. 보고서의 사전 정의된 구조 :

   • 전반적인 수출 동향
   • 상위 5개 수출 상품
   • 수출 증가율
   • 부문별 분석
   • 상품 비교

다음은 DataGenie 보고서 생성기의 실제 작동 시연 비디오입니다.

DataGenie_ReportGenerator.mp4

챗봇

1. 보고서 업로드 :

   • PDF 보고서를 업로드합니다(예: .assets 폴더에 있는 Introduction To New Gen Technology.pdf ).

2. 데이터와 채팅 :

   • 이 프로세스에는 PDF에서 데이터 가져오기, VectorStore 초기화, 임베딩을 위한 데이터 준비 및 채팅 시작이 포함됩니다. 연속성을 위해 최근 세 가지 메모리 상태가 유지됩니다.

다음은 DataGenie ChatBot이 실제로 작동하는 데모 비디오입니다.

freecompress-DataGenie-ChatBot.mp4

맞춤화

1. 채팅 아바타 수정:

   • 챗봇의 아바타를 변경하려면 .assets 디렉터리에 새 이미지를 추가하세요.

2. UI 사용자 정의:

   • UI 사용자 정의 옵션은 .streamlit 디렉터리에 있는 config.toml 파일에서 사용할 수 있습니다. 필요에 따라 Streamlit 앱의 모양과 설정을 수정합니다.