legal_contract_analyzer

법적 계약 분석기

사용자가 NDA, 계약서, 고용 서한, 토지 임대 및 임대 계약과 같은 법적 문서를 분석, 요약 및 상호 작용하는 데 도움이 되는 AI 기반 애플리케이션입니다. 빠르고 반응성이 뛰어나며 대화형 사용자 경험을 위해 Cohere의 LLM API 및 Streamlit을 사용하여 구축되었습니다.

특징

• 문서 업로드 : 분석을 위해 PDF 또는 DOCX 법률 문서를 업로드합니다.
• 초기 분석 : 업로드된 문서에 대한 자세한 요약 및 분석을 자동으로 생성합니다.
• 대화형 채팅 인터페이스 : 사용자는 앱과 주고받는 대화에 참여하여 문서에 대해 명확히 하거나 탐색하거나 질문할 수 있습니다.
• 근거 있는 답변 : 모든 답변은 업로드된 문서의 내용을 기반으로 하여 정확성과 관련성을 보장합니다.
• 일반 대화 : 필요할 때 명확한 설명을 위해 업로드된 문서를 참조하면서 문서 범위 밖의 대화를 처리합니다.
• 사용자 친화적인 디자인 : 더 나은 사용자 경험을 위한 로딩 표시기를 포함하여 Streamlit로 구축된 간단하고 직관적인 인터페이스입니다.

프로젝트 구조

 .
├── main.py  # Main application file
├── README.md                              # Project documentation
├── requirements.txt                       # List of dependencies

설치

1. 다음 저장소를 복제하세요.

   git clone https://github.com/your-username/legal-contract-analyzer.git
   cd legal-contract-analyzer

2. 종속성을 설치합니다.

   pip install -r requirements.txt

3. 앱을 실행합니다.

   streamlit run main.py

4. 브라우저를 열고 다음으로 이동하십시오.

    http://localhost:8501
   

? Cohere API 키 설정

앱을 사용하려면 Cohere API 키가 필요합니다.

1. Cohere에 가입하고 API 키를 받으세요.
2. 스크립트의 자리 표시자( your-cohere-api-key )를 실제 API 키로 바꿉니다.

? 작동 방식

1. 문서 업로드 : PDF 또는 DOCX 법률 문서를 업로드합니다.
2. 초기 분석 받기 : 앱이 문서를 처리하고 자세한 요약을 제공합니다.
3. 대화 시작 : 채팅 인터페이스를 사용하여 질문하고, 세부 사항을 명확히 하고, 문서에 대해 토론합니다.

? 종속성

• streamlit : 웹 인터페이스 구축용입니다.
• cohere : 자연어 처리용입니다.
• PyPDF2 : PDF 문서에서 텍스트를 추출합니다.
• python-docx : DOCX 파일에서 텍스트를 추출합니다.

다음을 사용하여 설치하십시오.

pip install -r requirements.txt

? 사용 사례 예시

• NDA 검토 : 비공개 계약에 대한 자세한 분석을 받아보세요.
• 고용 계약 살펴보기 : 주요 조항과 용어를 이해합니다.
• 임대 계약 분석 : 권리, 의무 및 법적 조건을 명확히 합니다.

? 기여

기여를 환영합니다! 기여하려면:

1. 이 저장소를 포크하십시오.
2. 기능 분기를 만듭니다.

   git checkout -b feature-name

3. 변경 사항을 커밋하고 포크로 푸시합니다.
4. 풀 요청을 생성합니다.

?️ 라이센스

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

? 감사의 말

• Cohere : 앱을 구동하는 언어 모델용입니다.
• Streamlit : 신속한 웹 앱 개발 프레임워크용입니다.