이 로우 코드 프로젝트는 기본 검색 기능과 Open AI 기능을 활용하여 페이지의 공개 사이트 정보만을 기반으로 웹사이트에 대한 풍부한 검색 환경을 지원합니다. 이 프로젝트는 Bing Custom Search를 사용하여 사용자의 검색 쿼리를 기반으로 관련 웹 페이지를 가져오고, OpenAI의 언어 모델을 활용하여 사용자의 쿼리에 가장 잘 응답하는 몇 가지 페이지를 선택하고, 페이지를 방문하여 해당 페이지의 텍스트 정보를 가져오고 구문 분석합니다. , Open AI를 사용하여 페이지 정보를 기반으로 포괄적인 응답을 생성합니다.
project_root/
├── backend/
│ ├── app.py
│ ├── requirements.txt
│ └── sysprompt.txt
├── frontend/
│ ├── index.html
│ └── search_results.js
├── setup.sh
├── start.sh
├── stop.sh
├── .env.template
├── .gitignore
└── README.md
프로젝트를 설정하기 전에 다음이 설치되어 있는지 확인하세요.
또한 다음 사항도 확보해야 합니다.
백엔드와 프런트엔드 모두를 빠르고 자동으로 설정하려면 설정 스크립트를 사용하세요.
이 저장소를 복제하고 프로젝트 디렉터리로 이동합니다.
git clone https://github.com/function1st/genaideepserp-public.git
cd genaideepserp-public
설정 스크립트를 실행 가능하게 만듭니다.
chmod +x setup.sh
설정 스크립트를 실행합니다.
./setup.sh
프롬프트에 따라 다음을 입력하십시오.
참고: 이 스크립트를 실행하기 전에 Bing Custom Search를 설정하고 해당 구성 ID를 얻어야 합니다. Bing Custom Search 포털을 방문하여 사용자 지정 검색 인스턴스를 만드세요.
초기 설정을 실행한 후 start.sh
스크립트를 사용하여 백엔드 및 프런트엔드 서버를 모두 쉽게 시작할 수 있습니다.
시작 스크립트를 실행 가능하게 만듭니다(아직 실행하지 않은 경우).
chmod +x start.sh
시작 스크립트를 실행합니다.
./start.sh
스크립트는 백엔드 서버와 프런트엔드 서버를 모두 시작합니다.
웹 브라우저를 열고 다음으로 이동하여 애플리케이션에 액세스합니다.
http://localhost:8080
백엔드 API는 다음 위치에서 사용할 수 있습니다.
http://localhost:5001
완료되면 시작 스크립트를 실행한 터미널에서 Enter 키를 눌러 두 서버를 모두 중지합니다.
이 스크립트는 응용 프로그램을 중지한 후 다시 시작하거나 컴퓨터를 다시 시작한 경우에 유용합니다. 백엔드와 프런트엔드가 모두 올바르게 시작되고 연결되었는지 확인합니다.
언제든지 애플리케이션을 중지해야 하는 경우 stop.sh
스크립트를 사용할 수 있습니다.
중지 스크립트를 실행 가능하게 만듭니다.
chmod +x stop.sh
중지 스크립트를 실행합니다.
./stop.sh
이렇게 하면 백엔드 서버와 프런트엔드 서버가 모두 안전하게 종료됩니다.
프로젝트를 수동으로 설정하려는 경우:
백엔드를 설정합니다.
cd backend
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
.env.template
기반으로 backend
디렉터리에 .env
파일을 만들고 API 키를 입력합니다.
프런트엔드를 설정합니다.
cd ../frontend
npm install -g http-server
백엔드를 시작합니다.
cd ../backend
python app.py
새 터미널에서 프런트엔드를 시작합니다.
cd frontend
http-server -p 8080
http://localhost:8080
으로 이동합니다.backend/app.py
에 있습니다.frontend/index.html
과 frontend/search_results.js
로 분할됩니다.backend/sysprompt.txt
에 저장됩니다. AI 도우미의 동작을 변경하려면 이 파일을 수정하세요..env
파일을 통해 관리됩니다. .env.template
가이드로 사용하여 자신만의 .env
파일을 설정하세요.중요: 이 프로젝트는 교육 목적으로만 제작되었으며 프로덕션 워크로드에 사용해서는 안 됩니다. 이 프로젝트의 제작자와 기여자는 기능, 신뢰성 또는 사용으로 인해 발생하는 결과에 대해 책임을 지지 않습니다.
면책 조항 이 프로젝트의 사용자는 자신의 사용이 Bing Custom Search, Azure 서비스 및 OpenAI를 포함하되 이에 국한되지 않고 활용되는 모든 타사 서비스의 이용 약관을 준수하는지 확인할 책임이 있습니다. 또한 사용자는 이 프로젝트의 사용이 모든 해당 지역, 국가 및 국제 법률 및 규정을 준수하는지 확인해야 합니다.
이 프로젝트의 창시자와 기여자는 이 프로젝트 또는 이 프로젝트와 통합된 제3자 서비스의 사용으로 인해 발생하는 오용, 데이터 위반, 발생한 비용 또는 기타 책임에 대해 책임을 지지 않습니다. 이 프로젝트는 상품성, 특정 목적에의 적합성 및 비침해에 대한 보증을 포함하되 이에 국한되지 않고 명시적이든 묵시적이든 어떠한 보증 없이 "있는 그대로" 제공됩니다. 어떠한 경우에도 작성자나 저작권 보유자는 계약, 불법 행위 또는 기타 행위로 인해 소프트웨어나 사용 또는 기타 행위와 관련하여 발생하는 청구, 손해 또는 기타 법적 책임에 대해 책임을 지지 않습니다. 소프트웨어 거래.
이 프로젝트는 Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License에 따라 라이센스가 부여됩니다. 이 라이센스의 사본을 보려면 CC BY-NC 4.0을 방문하십시오.
이 프로젝트는 교육 및 비상업적 목적으로만 무료로 사용할 수 있도록 라이선스가 부여됩니다. 상업적인 사용은 엄격히 금지됩니다. 소프트웨어는 명시적이든 묵시적이든 어떠한 종류의 보증도 없이 "있는 그대로" 제공됩니다. 어떠한 경우에도 작성자나 저작권 보유자는 계약, 불법 행위 또는 기타 행위로 인해 소프트웨어나 사용 또는 기타 행위와 관련하여 발생하는 청구, 손해 또는 기타 법적 책임에 대해 책임을 지지 않습니다. 소프트웨어 거래.
본 프로젝트의 교육적 가치를 향상시키기 위한 기여를 환영합니다. 기여하려면 다음 단계를 따르세요.