Fashchat

FashChat: 시대를 초월한 패션 분석기

AI와 스타일을 결합한 패션을 선도하는 도구인 FashChat 에 오신 것을 환영합니다! FashChat을 사용하면 의상을 분석하고, 메이크업 룩을 탐색하고, 영화나 유명인 출연에 등장한 상징적인 패션 순간을 자세히 알아볼 수 있습니다. 스타일링 팁, 의상 추천, 현재 트렌드에 대한 통찰력을 원하신다면 FashChat이 여러분의 패션 조언자가 되어 드립니다.

특징

• 의상 분석 : 전문가의 통찰력, 트렌드 확인 및 스타일링 제안을 얻으려면 의상 이미지를 업로드하세요.
• 메이크업 룩 인사이트 : 귀하에게 맞춤화된 메이크업 룩을 재현하기 위한 팁과 요령을 알아보세요.
• 영화/연예인 핏 분석 : 영화나 연예인의 상징적인 룩을 분석하고 유사한 작품을 찾을 수 있는 곳을 추천받습니다.

설치 가이드

로컬 컴퓨터에 FashChat을 설정하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 리포지토리 복제

git clone https://github.com/your-username/fashchat.git
cd fashchat

2. 가상 환경 생성(선택 사항이지만 권장됨)

이렇게 하면 종속성이 프로젝트에 격리된 상태로 유지됩니다.

python -m venv fashchat-env
source fashchat-env/bin/activate  # On Windows: fashchat-envScriptsactivate

3. 설치 요구사항

pip 설치되어 있는지 확인한 후 다음을 실행하십시오.

pip install -r requirements.txt

4. 환경 변수 설정

Google API 키를 저장할 프로젝트 루트에 .env 파일을 만듭니다.

 GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here

5. 앱 실행

다음 명령을 사용하여 Streamlit 앱을 실행합니다.

streamlit run fashchat.py

6. FashChat에 접속하세요

위 명령을 실행한 후 브라우저를 열고 다음으로 이동합니다.

 http://localhost:8501

참고: 다른 포트를 사용해야 하는 경우 --server.port 플래그를 추가하세요.

streamlit run fashchat.py --server.port 8502

프로젝트 구조

 ├── fashchat.py          # Main application script
├── requirements.txt     # List of dependencies
├── .env                 # Environment variables (keep it secret!)
├── README.md            # Project documentation
└── assets               # Folder for any additional resources (e.g., logo image)

용법

1. 의상 분석기 :

   • 의상 이미지를 업로드하세요.
   • 분석 옵션(예: 추세 확인, 스타일링 팁)을 선택합니다.
   • 업로드한 이미지에 대한 피드백을 받으려면 "의상 분석"을 클릭하세요.

2. 메이크업 룩 인사이트 :

   • 메이크업 분석을 위한 클로즈업 이미지를 업로드하세요.
   • 프롬프트에서 원하는 특정 통찰력이나 중점 영역을 제공하세요.
   • 자세한 메이크업 통찰력을 얻으려면 "메이크업 분석"을 클릭하세요.

3. 영화/연예인 적합도 분석 :

   • 영화나 연예인 이름을 입력하세요.
   • 선택적으로 캐릭터나 유명인의 이미지를 업로드하세요.
   • 분석 옵션(예: 추세 분석, 의상 가용성 제안)을 선택합니다.
   • 의상을 탐색하려면 "영화/연예인 핏 분석"을 클릭하세요.

기여

기여를 환영합니다! FashChat을 개선하기 위해 자유롭게 프로젝트를 포크하고 끌어오기 요청을 생성하세요.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 LICENSE 참조하세요.

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