NLP Introduction
1.0.0
이 저장소에는 Hugging Face NLP 과정 의 요약이 포함되어 있습니다.
이 과정에서는 자연어 처리 및 그 이상의 다양한 작업에 Transformer를 적용하는 방법을 배웁니다. 그 과정에서 Hugging Face 생태계를 사용하는 방법을 배우게 됩니다. 트랜스포머,? 데이터세트, ? 토크나이저, 그리고? 가속화 - Hugging Face Hub도 마찬가지입니다.
이 저장소 내의 노트북과 노트는 PyTorch를 사용합니다.
설치하려면 다음 명령을 실행하십시오.
pip3 install torch torchvision torchaudio
pip install transformers[torch]
requirements.txt
파일만 설치할 수도 있습니다.
강좌의 모든 코드가 포함된 Jupyter Notebook은 huggingface/notebooks
저장소에서 호스팅됩니다. 로컬에서 생성하려면 먼저 필요한 종속성을 설치하십시오.
python -m pip install -r requirements.txt
그런 다음 다음 스크립트를 실행합니다.
python utils/generate_notebooks.py --output_dir nbs
venv를 사용하는 경우 jupyter 랩/노트북에 새 커널을 설치해야 합니다.
python -m ipykernel install --user --name=nlp-course-venv
이 스크립트는 장에서 모든 코드 조각을 추출하여 nbs
폴더에 노트북으로 저장합니다.
이 저장소와 README의 구조는 spaCy 과정과 ? NLP 과정.