HeroVerge

히어로버지

HeroVerge는 지원 엔지니어에게 Gen-AI 기반 지원을 제공하고 생산성을 극대화하며 광범위한 워크로드를 관리하기 위해 제작된 도구입니다.

로컬 서버(Flask 버전)에 배포하려면 전체 저장소를 가져오고 app.py를 실행합니다.

• LLM API 자격 증명은 요청 시 제공됩니다.

특징

• 쿼리 처리 : 사용자 입력을 쿼리로 사용하고 사전 학습된 선택적 선택 LLM의 응답을 반환합니다. 현재 사용 가능한 모델은 llama3_70b , llama3_8b 및 llama2 입니다.
• JSON 응답 : summary , script , sentiment , complete 및 notes 5개 키가 포함된 JSON 응답을 반환합니다. 티켓 데이터를 유지하고 추가 해결을 위한 지침을 제공하기 위해 이러한 응답을 백엔드에서 구성할 수 있습니다.
• 클라이언트 공유 가능 이메일 : 쿼리를 해결하고 다음 단계를 진행하기 위해 클라이언트 공유 가능 이메일을 구성합니다. LangChain 은 JSON 응답에서 체인을 생성하고 AI 모델에서 생성된 JSON에서 이메일 기반 응답을 만드는 데 사용됩니다.

사용된 기술

배포

두 가지 Python 프레임워크에 걸쳐 이 프로젝트를 두 가지 배포합니다.

플라스크 버전

• 로컬 서버에서 실행
• HTML, CSS, JS를 사용하여 강력한 디자인과 기능을 지원합니다.

스트림라이트 버전

• 포옹 얼굴에 배치됨
• 간소화된 배포 링크

두 버전 모두 UI와 프런트엔드 구성이 다릅니다. Streamlit/Gradio와 달리 Flask는 보다 강력한 디자인과 기능을 위해 HTML, CSS 및 JS를 지원합니다.

UI 외관 ?️

플라스크 버전(localhost)

스트림라이트 버전(껴안는 얼굴)

테스트 실행 사례 예시 ?

• 사용된 쿼리 : "안녕하세요. API 문제를 해결하도록 도와주실 수 있나요?"
• 모델 선택 : llama3_70b

API 응답

{
  "summary" : " Customer is experiencing issues with the APIs " ,
  "script" : " Can you please provide more details about the issues you're facing with our APIs? " ,
  "sentiment" : 50 ,
  "complete" : false ,
  "notes" : " Customer is experiencing unknown issues with the APIs, need more information to troubleshoot "
}

미래 개발

티켓팅 시스템: 문제 기록 및 추적을 촉진하고 LLM에 이 데이터에 대한 액세스 권한을 부여하여 통찰력을 얻습니다. 역할 및 권한: 관리자만이 자격 증명을 사용하여 티켓팅 데이터베이스에서 통찰력을 만들 수 있도록 관리자 및 사용자 역할을 할당합니다.

연락하다 ? 자세한 정보나 연락을 원하시면 [email protected]으로 이메일을 보내주세요. 전화번호: 9179041912