MemoryVault LLM

메모리가 포함된 LLM 앱(MemoryVault-LLM)

이 Streamlit 애플리케이션은 메모리 보존 기능이 있는 OpenAI의 GPT-4o 모델을 활용하여 AI 기반 챗봇으로 작동합니다. 이를 통해 사용자는 AI와 대화하고 원활한 대화 경험을 위해 여러 상호 작용에 대한 컨텍스트를 유지할 수 있습니다.

특징

• 응답 생성을 위해 OpenAI의 GPT-4o 모델을 활용합니다.
• Mem0 및 Qdrant 벡터 저장소를 사용하여 영구 메모리를 구현합니다.
• 사용자가 대화 기록을 볼 수 있습니다.
• Streamlit을 통해 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.

시작하는 방법?

1. GitHub 저장소 복제

git clone https://github.com/0xPriyanshuJha/MemoryVault-LLM.git

2. 필요한 종속성을 설치합니다.

pip install streamlit, mem0, openai

3. Qdrant가 실행 중인지 확인: 앱은 Qdrant가 localhost:6333에서 실행될 것으로 예상합니다. 요구 사항에 따라 코드의 구성을 조정합니다.

docker pull qdrant/qdrant

docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 
    -v $( pwd ) /qdrant_storage:/qdrant/storage:z 
    qdrant/qdrant

4. Streamlit 앱 실행

streamlit run llm.py