EatAI

EatAI: 더 나은 삶을 위한 다이어트 및 건강 도우미

EatAI는 사용자가 더 건강한 식단을 선택하고 웰빙 목표를 달성할 수 있도록 돕기 위해 설계된 AI 기반 애플리케이션입니다. EatAI는 사용자 데이터를 활용하여 균형 있고 건강한 라이프스타일을 지원하는 맞춤형 추천을 제공합니다.

프로젝트 구조

• client/ : Vite 및 React로 구축된 프런트엔드 애플리케이션입니다.
• server/ : 프로덕션 배포를 위해 Gunicorn과 함께 Flask를 사용하는 백엔드 애플리케이션입니다.

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저장소

EatAI GitHub 저장소

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설정 가이드

전제 조건

• 클라이언트 : Node.js 및 npm
• 서버 : 프로덕션 서버 설정을 위한 Python 3.8+, pip 및 Gunicorn
• 배포 : Render.com 계정

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설치

1. 저장소 복제

   git clone https://github.com/yashkanjariyaa/EatAI.git
   cd EatAI

2. 클라이언트 종속성 설치

    cd client
   npm install

3. 서버 종속성 설치

    cd ../server
   pip install -r requirements.txt

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환경 구성

클라이언트 .env 파일

다음을 사용하여 client 디렉터리 내에 .env 파일을 만듭니다.

 VITE_SERVER_BASE_URL = SERVER_URL

이 변수는 백엔드 서버 API를 가리키며 프런트엔드가 서버와 통신할 수 있도록 하거나 이 배포된 URL(https://eatai.onrender.com)을 사용할 수 있습니다.

서버 .env 파일

다음을 사용하여 server 디렉터리 내에 .env 파일을 만듭니다.

 GOOGLE_API_KEY = YOUR_API_KEY

이 API 키는 서버 애플리케이션 내에 Google 서비스를 통합하는 데 필요합니다.

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애플리케이션 실행

1. 서버 시작

   server 디렉터리로 이동하여 Gunicorn을 사용하여 Flask 서버를 시작합니다.

    cd server
   gunicorn --config gunicorn_config.py app:app

2. 클라이언트 시작

   새 터미널에서 client 디렉터리로 이동하여 개발 서버를 실행합니다.

    cd client
   npm run dev

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전개

렌더링 시 서버 배포

1. Render에서 프로젝트를 설정하고 서버 루트를 server 로 지정합니다.

2. 다음 명령을 사용하도록 Gunicorn을 구성합니다.

   gunicorn --config gunicorn_config.py app:app

3. .env 파일을 기반으로 렌더 설정에 환경 변수를 추가합니다.

렌더링 시 클라이언트 배포

1. Render에서 클라이언트 프로젝트를 설정합니다.
2. 배포된 백엔드 URL을 가리키도록 Render 설정에서 VITE_SERVER_BASE_URL 환경 변수를 구성합니다.

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특징

• 사용자 입력을 기반으로 한 AI 기반 다이어트 추천
• 사용자가 자신의 건강 목표를 모니터링하고 달성하는 데 도움이 되는 목표 추적
• 향상된 기능과 통계를 위해 Google 서비스와 통합

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기술 스택

• 프론트엔드 : Vite + React
• 백엔드 : Gunicorn이 포함된 플라스크
• 배포 : Render.com

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특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따른 오픈 소스입니다.