aws bedrock streamlit

Amazon Bedrock을 위한 Streamlit 프런트엔드

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용법

시작하다

streamlit run main.py

디버그 모드로 실행

URL에 " true "로 할당된 쿼리 매개변수 "debug"를 추가합니다. 예: http://localhost:8501/?debug=true.

스크립트가 변경되면 항상 프로그램을 다시 실행하십시오.

streamlit run --server.runOnSave true main.py

AWS 자격 증명 프로필을 미리 선택했습니다.

쿼리 매개변수 "profile"을 추가하고 URL에 프로필 이름으로 할당합니다. 예: http://localhost:8501/?profile=default

기여/개발자 가이드

디버그 정보 표시 여부 결정

URL에 쿼리 매개변수 "debug"가 설정되어 있는지 확인하세요.

 if st . query_params . get ( 'debug' ):
    # Show debug information widget

사용자 정의 세션 객체에서 클라이언트 생성

AWS 자격 증명은 사이드바에 할당되고 Streamlit의 세션 상태로 저장되며, st.session_state['aws_session'] 호출하여 가져온 다음 그로부터 하위 수준 클라이언트를 생성합니다.

 # E.g.: Create a S3 client
s3 = st . session_state [ 'aws_session' ]. client ( 's3' )

주의사항

활성화XsrfProtection= false ( config.toml )