Inquisitive_GenAI_quiz

Inquisitive Generative-AI 기반 다국어 퀴즈 생성기

이 저장소에는 Inquisitive: 생성 인공 지능 기반 퀴즈 생성기의 콘텐츠가 포함되어 있습니다.

목차

• Inquisitive Generative-AI 기반 다국어 퀴즈 생성기
  • 목차
  • 문제 설명
  • 접근하다
  • 프로젝트 개요
  • 기술 스택
  • 모래밭
  • 설치
  • 기여
  • 특허
  • 연락하다

문제 설명

우리의 고객인 NewsSphere는 전 세계적으로 영향력을 확대하고 시청자 참여를 강화하는 데 전념하는 선도적인 뉴스 조직입니다. 매일 여러 언어로 게시되는 방대한 양의 콘텐츠로 인해 조직은 각 기사에 대한 퀴즈와 평가를 수동으로 작성해야 하는 상당한 어려움에 직면해 있습니다. 이 프로세스는 시간이 많이 걸릴 뿐만 아니라 다양한 언어와 문화적 맥락에서 불일치가 발생하기 쉽습니다.

접근하다

• 이 프로젝트는 모든 언어의 텍스트/뉴스 기사에서 퀴즈를 생성하는 AI 기반 다국어 질문 생성기입니다.
• 이 프로젝트에는 정확하고 상황에 맞는 퀴즈 생성을 위해 언어 감지, 기계 번역 및 대규모 언어 모델(LLM)이 통합되어 있습니다.
• Gemini-API를 활용하여 주어진 텍스트 컨텍스트를 기반으로 퀴즈를 만듭니다. 사용자가 큰 텍스트 대신 주제를 입력하는 경우 사용자의 이해를 위해 먼저 문단을 제공한 후 이를 기반으로 퀴즈를 생성한다.
• 사용자의 제출물이 기록되고 결과가 생성됩니다. 상세한 분석 섹션을 통해 사용자는 자신의 성과와 제출물을 검토할 수 있습니다. 매끄럽고 사용자 친화적인 인터페이스는 Streamlit으로 제작되어 원활하고 매력적인 사용자 경험을 보장합니다.

프로젝트 개요

1. User Input: 사용자는 어떤 언어로든 주제나 뉴스 기사를 제출합니다.

2. Quiz Customizations: 사용자는 질문 수, 난이도 및 힌트 요구 사항에 따라 퀴즈를 사용자 정의할 수 있습니다.
   

3. Paragraph Generation: 사용자가 긴 텍스트 대신 주제를 입력하는 경우 사용자의 이해를 위해 먼저 단락을 제공합니다.

4. Language Detection: 앱은 제출된 콘텐츠의 언어를 감지하기 위해 번역 API를 활용합니다.

5. Translation to English: 콘텐츠가 영어가 아닌 경우 앱은 번역 API를 사용하여 콘텐츠를 영어로 번역합니다.

6. Question Generation: 앱은 Gemini API를 호출하여 입력을 기반으로 다양하고 상황에 맞는 질문을 생성합니다.

7. Translation Back: 생성된 질문은 번역 API를 사용하여 뉴스 기사의 원래 언어로 다시 번역됩니다.

8. Output: 앱은 대화형 형식으로 사용자에게 원래 언어로 된 질문을 제시합니다.

9. Quiz: 이제 사용자는 MCQ, 다중 정답, 숫자 유형 및 참/거짓과 같이 생성된 다양한 유형의 질문에 답할 수 있습니다.

10. Evaluation: 퀴즈가 제출되면 ✅ 제출 내용의 정확성이 확인됩니다.

11. Result: 결과가 계산되어 페이지에 표시됩니다.

12. Analysis: 제공된 결과 분석 섹션에서 모든 질문과 답변을 분석할 수 있습니다.

기술 스택

• 파이썬
• 스트림릿(파이썬)
• LangDetect(파이썬)
• 제미니 API

모래밭

1. Streamlit Community Cloud에 배포된 프로젝트를 방문하세요.
   배포 링크

설치

1. 저장소를 복제합니다.

   git clone https://github.com/Bbs1412/Inquisitive_GenAI_quiz
   
   cd Inquisitive_GenAI_quiz

2. Python 환경을 만들고 활성화합니다.

   python -m venv env
   
   . e nv S cripts a ctivate

3. 필수 라이브러리를 설치합니다:

   pip install -r requirements.txt

4. Gemini-API 키 생성:
   Google의 GenAI를 사용하여 콘텐츠를 생성하려면 Gemini API 키가 필요합니다.

5. 현재 디렉터리에 'api.env' 파일을 만들고 여기에 API 키를 저장합니다.

    API = "your_key"

6. 앱을 실행합니다.

   streamlit run app.py

기여

이 저장소에 대한 기여나 제안을 환영합니다!

특허

연락하다

• 이메일 - [email protected]