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FundFinder

AI 소스 코드

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기금찾기

FundFinder는 자세한 비교와 통찰력을 제공하여 투자자가 최고의 뮤추얼 펀드를 선택할 수 있도록 설계된 강력하고 직관적인 Streamlit 앱입니다. 이 앱은 인터넷에서 뮤추얼 펀드 데이터를 수집하고, 세전 및 세후 수익률을 계산하고, 성과 및 비용 비율을 기준으로 펀드를 비교합니다. 또한 정보에 입각한 투자 결정을 내리는 데 도움이 되도록 데이터를 시각화합니다.

프로젝트 실행

특징

펀드 데이터 스크래핑 : 인터넷에서 뮤추얼 펀드 세부정보를 자동으로 가져옵니다.
수익 계산 : 세금 전후의 실제 수익을 계산합니다.
지출 비율 비교 : 지출 비율을 기준으로 다양한 펀드를 비교합니다.
대화형 시각화 : 펀드 성과 및 비교를 시각화하기 위한 차트를 구성합니다.
AI 생성 인사이트 : 플롯 반환 페이지에서 선택한 펀드에 대한 장단점 분석을 받습니다.
사용자 친화적인 인터페이스 : 원활한 사용자 경험을 위해 Streamlit으로 구축되었습니다.

설치

FundFinder를 설정하려면 Python과 Streamlit이 설치되어 있어야 합니다. 시작하려면 다음 단계를 따르세요.

저장소 복제 :

git clone https://github.com/yourusername/FundFinder.git
cd FundFinder

가상 환경 생성 및 활성화 (선택 사항이지만 권장됨):

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

필수 패키지 설치 :
```
pip install -r requirements.txt
```
AI 기능 설정 :
GROQ_API_KEY 추가하고 .env 파일에 모델 이름을 지정하여 AI 생성 통찰력을 사용자 지정할 수 있습니다. 현재 사용되는 AI 모델은 GROQ_LLama 입니다. 설정하려면 다음과 같이 .env 파일을 업데이트하세요.
```
GROQ_API_KEY=your_api_key
GROQ_LLama=model_name
```

용법

Streamlit 앱을 실행합니다 .
```
streamlit run app.py
```
앱과 상호작용 :
- 펀드 선택 : 뮤추얼 펀드 목록을 살펴보세요.
- 펀드 세부정보 보기 : 각 펀드에 대한 자세한 정보를 확인할 수 있습니다.
- 펀드 비교 : 수익률과 지출 비율을 기준으로 다양한 펀드를 분석하고 비교합니다.
- 데이터 시각화 : 펀드 성과를 보여주는 차트를 봅니다.
- AI Insights : 플롯 반환 페이지에서 선택한 펀드에 대한 AI 생성 장단점 분석을 받아보세요.

프로젝트 실행

프로젝트 구조

 |---_temp 
|   |-- config.py
|
|---components 
|   |-- footer.py
|
|--- data 
|   |-- mutual_fund_data.csv
|
|--- dump 
|   |-- temp_data.csv
|
|--- notebooks 
|   |-- test.ipynb
|
|--- pages 
|   |-- admin_page.ipynb
|   |-- fund_list.ipynb
|   |-- plot_return.ipynb
|   |-- return_calculator.ipynb
|
|--- schema 
|   |-- LLM_output.py
|
|--- scrap 
|   |-- scrape.py
|
|--- utils 
|   |-- calculate_return.py
|   |-- auth.py
|   |-- generate_response.py
|
|--- app.py 
|--- .env 
|--- config.yml 
|--- .gitignore 
|--- LICENSE
|--- README.md 
|--- requirements.txt