RAG_with_OpenLIT

읽어보기

이 저장소는 OpenLIT 관찰 도구를 사용하여 RAG 시스템에 Ragas Metrics를 구현합니다.

지침

이 저장소를 실행하려면:

설정 지침

1. 저장소를 복제합니다.

$ git clone https : // github . com / paulomuraroferreira / Self_correcting_coding_agent . git
$ cd Self_correcting_coding_agent

2. 설치 종속성:

$ pip install - e .

3. 환경 구성:

.env 파일을 만들고 다음 환경 변수를 입력합니다.

 OPENAI_API_KEY = your_openai_api_key
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT = http : // 127.0 . 0.1 : 4318

4. 애플리케이션을 실행합니다:

   4.1. 청킹 프로세스 실행

   pdf 파일을 app/data/pdfs 폴더에 넣으세요.

   달리다

   $ python app / chunking . py

   4.2. fastapi 실행

    $ cd app
    $ uvicorn app:app --reload
   

   4.3 OpenLit 실행

    $ git clone [email protected]:openlit/openlit.git
    $ cd openlit
    $ docker compose up -d
   

   4.4 다음 자격 증명을 사용하여 OpenLit 대시보드에 입장합니다.

    Email: [email protected]
    Password: openlituser
   

   4.5. 파일 request.http에 대한 요청을 보냅니다.

   예:

    ### POST Request to FastAPI
    POST http://127.0.0.1:8000/query
    Accept: application/json
    Content-Type: application/json
   
    {
    "question": "What is QLora?"
    }
   

   4.6 OpenLit 대시보드에서 측정항목을 확인하세요.