100X Engineers Hackathon Submission

MVP 비디오:

new_recording.mp4

MVP가 생성한 일부 정보는 다음과 같습니다.

5839005-hd_1080_1920_24fps.mp4

17935482-sd_640_360_25fps.mp4

5849638-sd_640_360_30fps.mp4

5849611-sd_960_540_30fps.mp4

프로젝트 개요:

이 프로젝트는 사용자가 입력 텍스트를 기반으로 애니메이션 인포그래픽 비디오를 생성할 수 있는 Flask 기반 웹 애플리케이션입니다. 이 애플리케이션은 비디오 콘텐츠용 Pexels API를 활용하고 자연어 처리(NLP) 기술을 통합하여 입력 텍스트를 분석하고 비디오 생성에 적합한 형식으로 변환합니다.

특징:

1. 텍스트-비디오 변환 : 사용자가 텍스트를 입력하면 애플리케이션은 텍스트 내용을 기반으로 비디오를 생성합니다.
2. NLP 분석 : 애플리케이션은 입력 텍스트에 대한 감정 분석 및 의미론적 분할을 수행하여 해당 컨텍스트와 의미를 더 잘 이해합니다.
3. 비디오 생성 : 애플리케이션은 Pexels API를 사용하여 처리된 텍스트와 일치하는 비디오를 검색하고 선택한 비디오 URL을 반환합니다.
4. 로깅 : 애플리케이션은 디버깅 및 분석 목적으로 Pexels API 및 OpenAI(통합된 경우)의 응답을 기록합니다.

기술적인 세부사항:

1. 백엔드 : 애플리케이션은 Python 웹 프레임워크인 Flask를 사용하여 구축됩니다.
2. NLP 라이브러리 : 애플리케이션은 다음 NLP 라이브러리를 활용합니다.
   • 감정 분석을 위한 TextBlob
   • 의미론적 분할을 위한 공간성
   • 텍스트 전처리를 위한 NLTK *transformers *huggingface *langchain
3. API 통합 : 애플리케이션은 비디오 콘텐츠용 Pexels API와 통합됩니다.
4. 프런트엔드 : 애플리케이션은 사용자 인터페이스로 HTML, CSS 및 JavaScript를 사용합니다.

설치 및 설정:

1. 저장소 복제: git clone https://github.com/Blacksujit/100X-Enginnerres-Hackathon-Submission

2. 필수 패키지 설치: pip install -r requirements.txt

3. 환경 변수를 설정합니다.

   • OPENAI_API_KEY : OpenAI API 키(OpenAI 통합을 사용하는 경우)
   • PEXELS_API_KEY : Pexels API 키

4. 애플리케이션 실행: python app.py

용법:

1. 웹 브라우저를 열고 http://localhost:2000 으로 이동합니다.
2. 홈페이지의 텍스트 상자에 텍스트를 입력하고 "동영상 생성" 버튼을 클릭합니다.
3. 애플리케이션은 생성된 비디오 URL을 표시하는 페이지로 리디렉션합니다.

기여

기여를 환영합니다! 이 프로젝트에 기여하고 싶다면 다음 단계를 따르세요.

1. 저장소 포크
2. 기능 또는 수정 사항에 대한 새 분기 만들기
3. 변경하고 커밋하세요.
4. 분기를 포크된 저장소로 푸시
5. 원본 저장소에 풀 요청 제출

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다.