LeWagon_Pokedex

Le Wagon의 Pokedex_project_V1.672

이 프로젝트는 데이터 과학 부트캠프 기간 동안 2주 만에 le Wagon에서 완료되었습니다. 이 프로젝트를 사용하면 CNN 모델 덕분에 151개의 최초의 포켓 몬스터(일명 포켓몬)를 유형별로 분류하고 이름을 지정할 수 있습니다. 하지만 그게 다가 아니야! GAN 모델 덕분에 새로운 것을 생성할 수도 있습니다.

앱을 테스트하려면 다음 웹사이트로 이동하세요: https://pokemon-generator-1672.streamlit.app/

설치

먼저 저장소를 복제해 보겠습니다.

 git clone https://github.com/Just-PH/lewagon-pokedex-gan.git

설치를 실행합니다.

 cd backend
make start

️ 그런 다음 /backend/.env 파일에서 WHO 변수를 귀하의 이름으로 수정해야 합니다. ️

시험

아직 /backend에 있습니다. 모든 이미지에서 두 예측 기능을 모두 테스트하려면 다음을 수행하세요.

 make run_test

유형만 테스트하려는 경우:

 make run_test_15

이름만 테스트하려는 경우:

 make run_test_150

예측

️ 테스트하려는 이미지를 all_prediction_images/images 저장소에 넣으세요. ️

이를 예측하려면:

 make run_pred

유형에 대해서만 예측하려는 경우:

 make run_pred_15

이름만 예측하려는 경우:

 make run_pred_150

세대

이런 종류의 이미지를 생성하려면:

다음 명령을 사용할 수 있습니다.

 make run_generate

이미지는 output_gan이라는 저장소에 있습니다.

API

로컬에서 API를 실행하려면 다음을 수행하세요.

 make run_api_local