MAIGIC

MAIGIC: 내 AI가 통찰력과 차트를 생성합니다.

MAIGIC은 사용자가 제출한 CSV 파일에서 통찰력 있는 분석 및 시각화를 생성하도록 설계된 Retrieval Augmented Generation(RAG) 기반 AI 기반 도구입니다. 이 프로젝트는 Langchain LLM 과 llama-3-70b-instruct 사용하여 데이터 세트를 해석하고 사용자가 기본 패턴과 추세를 이해하는 데 도움이 되는 의미 있는 차트를 만듭니다.

로컬 서버(Flask 버전)에 배포하려면 전체 저장소를 가져오고 app.py를 실행합니다.

• LLM API 자격 증명은 요청 시 제공됩니다.

특징

• Data Insights : 사용자 입력 데이터를 CSV 파일로 가져오고 요청된 쿼리는 IBM WatsonX 프레임워크를 사용하여 IBM 클라우드에서 호스팅되는 llama-3-70b-instruct 의 응답을 반환합니다.
• 차트 생성 : 내부적으로 Python의 seaborm(matplotlib)을 활용하여 제출된 데이터에 대해 막대 차트, 선 그래프 등의 시각화를 생성하여 한계를 뛰어넘는 창의성을 발휘합니다.
• 사용자 인터페이스 : 상호 작용을 위해 시각적으로 매력적이고 사용하기 쉬운 웹 인터페이스를 제공합니다.
• Pandas 데이터프레임 에이전트 : Pandas 데이터프레임 에이전트 모델을 활용하여 데이터를 예측하고 분석합니다.

사용된 기술

배포

두 가지 Python 프레임워크에 걸쳐 이 프로젝트를 두 가지 배포합니다.

플라스크 버전

• 로컬 서버에서 실행
• HTML, CSS, JS를 사용하여 강력한 디자인과 기능을 지원합니다.
• 저장소 복제: git clone https://github.com/lekh-ai/RAG.git

스트림라이트 버전

• 포옹 얼굴에 배치됨
• 간소화된 배포 링크

두 버전 모두 UI와 프런트엔드 구성이 다릅니다. Streamlit/Gradio와 달리 Flask는 보다 강력한 디자인과 기능을 위해 HTML, CSS 및 JS를 지원합니다.

UI 외관 ?️

플라스크 버전(localhost)

스트림라이트 버전(껴안는 얼굴)

테스트 실행 사례 예시 ?

the app uses a demo test studentdat.csv file for testing and generate queries and charts from it

사용된 쿼리 : "Fjob 열에 대한 히스토그램 만들기"

API 응답

연락하다 ? 자세한 정보나 연락을 원하시면 [email protected]으로 이메일을 보내주세요. 전화번호: 9179041912