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Feedy EXT - 브랜드 감성 분석

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영상

팀:

  • 헬레나 로드리게스 카지데
  • 니콜레타 라둘레스쿠
  • 크리스티안 스토야노프
  • 실비우 다니엘 에프티미에

기둥:

1. 문제 설명

오늘날 브랜드는 소셜 미디어에서 큰 도전에 직면해 있습니다. 커뮤니티 관리자는 일반적으로 근무 시간에만 근무하지만 사용자는 늦은 밤과 주말에 가장 활동적입니다. 이러한 불일치는 부정적인 댓글이 해결되지 않고 브랜드 이미지에 손상을 줄 수 있음을 의미합니다.

Feedy EXT는 이 문제를 해결합니다. 이는 여러 플랫폼과 언어에 걸쳐 사용자 댓글을 모니터링하고 응답하여 시간에 관계없이 상호작용이 누락되지 않도록 보장하는 Chrome 확장 프로그램입니다. Feedy EXT를 사용하면 브랜드는 이미지를 더 잘 관리하고 고객 피드백을 이해할 수 있습니다.

2. 개요, 대상 고객 및 가치

Feedy EXT 는 소셜 미디어 및 PR 팀은 물론 디지털 플랫폼 관리 최적화를 목표로 하는 브랜드를 위해 설계되었습니다. 이 확장 프로그램은 LinkedIn, Google My Business, TikTok, Twitter, Facebook, Instagram과 같은 플랫폼의 댓글을 하나의 도구로 중앙 집중화합니다.

또한 브랜드와 관련된 소셜 미디어 대화에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 중앙 집중식 대시보드가 ​​포함되어 있습니다. 이를 통해 브랜드는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 영업시간 외에도 부정적인 댓글에 신속하게 대응하세요 .
  • 긍정적이거나 중립적인 댓글에 좋아요를 누르는 등의 작업을 자동화하세요 .
  • 고객 감정에 대한 통찰력을 얻어 제품과 서비스를 개선하는 데 도움을 줍니다.

대상 고객:

  • 소셜 미디어 및 홍보팀: 사용자 관리 및 대응을 단순화합니다.
  • 브랜드: 모든 플랫폼에 걸쳐 통합되고 자동화된 피드백 보기를 제공하여 청중 연결을 강화합니다.

3. 핵심 기능, API, GCP 서버리스 제품

Feedy EXT는 고급 기술을 활용하여 강력하고 확장 가능한 경험을 제공합니다.

핵심 기능:

  1. 감정 분석: 댓글을 긍정적, 부정적, 중립적으로 분류합니다.
  2. 자동화된 작업:
    • 긍정적이고 중립적인 댓글에 자동으로 좋아요가 표시됩니다.
    • 부정적인 댓글에 대한 답변을 제안합니다.
  3. 중앙 집중식 대시보드:
    • 맞춤설정 가능한 필터와 차트를 사용하여 Looker Studio에서 데이터를 시각화합니다.
  4. 다중 플랫폼 호환성: 한 곳에서 여러 소셜 미디어 계정을 관리합니다.

사용된 API 및 도구:

  • Chrome Prompt API: 댓글을 실시간 분석하고 분류합니다.
  • Vertex AI: 기기가 Chrome 기능을 지원하지 않는 경우 고급 데이터 처리입니다.
  • Google BigQuery: 안전하고 확장 가능한 데이터 저장소입니다.
  • Looker Studio: 맞춤설정 가능한 차트 및 추세를 통해 유용한 정보를 시각화합니다.
  • Google Cloud Run: 안정적인 성능을 위한 확장 가능한 서버리스 서비스입니다.

Feedy EXT 는 브랜드가 여러 계정과 플랫폼을 문제 없이 관리할 수 있도록 쉽게 확장할 수 있도록 설계되었습니다.

Feedy EXT를 사용해 보세요!

이 도구가 브랜드가 소셜 미디어를 관리하는 방식을 어떻게 변화시켜 청중과 연중무휴 24시간 강력한 연결을 보장할 수 있는지 알아보세요.

4. Feedy EXT 실행:

전제 조건 및 설정 단계:

  1. Google Cloud Platform(GCP) 프로젝트를 만듭니다.

  2. Google Cloud Shell 사용 : Google Cloud Console에서 GCP Cloud Shell을 엽니다.

  3. 다음 API를 활성화합니다 .

    • 클라우드런
    • 클라우드 빌드
    • BigQuery 
gcloud services enable cloudbuild.googleapis.com
gcloud services enable run.googleapis.com
gcloud services enable bigquery.googleapis.com
  1. 환경 매개변수를 설정합니다.
    • 다음 환경 변수를 구성합니다.
      • GCP_PROJECT_ID : GCP 프로젝트 ID입니다.
      • BIGQUERY_DATASET_ID : BigQuery 데이터세트 ID입니다.
      • BIGQUERY_TABLE_ID : BigQuery 테이블 ID입니다. 
 export GCP_PROJECT_ID= " your-gcp-project-id "
export BIGQUERY_DATASET_ID= " your-bigquery-dataset-id "
export BIGQUERY_TABLE_ID= " your-bigquery-table-id "

  1. 저장소 복제

    • 다음 명령을 실행하여 리포지토리를 복제합니다: git clone https://github.com/seftimie/feedyext

  2. 프로젝트 디렉터리로 이동하여 설정을 실행하세요.

    • 복제된 프로젝트 디렉터리로 이동합니다: cd feedyext/

    • bash setup.sh 실행하여 설정 스크립트를 실행합니다.

  3. Chrome 확장 프로그램 설치

    • Google Chrome을 열고 창 오른쪽 상단에 있는 퍼즐 아이콘(확장 프로그램)을 클릭한 후 확장 프로그램 관리를 클릭하세요.
    • 열리면 오른쪽 상단에서 개발자 모드를 활성화하십시오 .

영상

  • 그런 다음 압축이 풀린 로드 를 클릭하고 feedyext/extension 폴더를 선택합니다.
  1. LinkedIn 게시물 분석
    • LinkedIn으로 이동하여 게시물을 열고 "분석" 버튼을 클릭하세요.
    • 확장 프로그램은 게시물의 댓글을 분석하여 감정과 참여에 대한 통찰력을 제공합니다.
    • 작업 섹션에서 긍정적인 댓글에 자동으로 '좋아요' 를 표시 하면 참여도를 높일 수 있습니다.
    • 게시물의 성과와 상호 작용을 더 잘 이해하려면 확장 프로그램에서 생성된 작업과 통찰력을 검토하세요.

모든 준비가 완료되었습니다! 이제 Feedy EXT가 소셜 미디어 관리를 자동화하고 단순화하는 데 도움을 줄 준비가 되었습니다.

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