FlipkartGrid5.0
1.0.0
P0-An Gen AI 기반 Flipkart용 패션 의상 생성기는 사용자가 자연스러운 대화 방식으로 맞춤형 패션 의상을 발견하고 만드는 방식에 혁명을 일으켰습니다.
P1-생성기는 사용자의 신체 유형, 행사(예: 캐주얼, 정장, 파티), 지역 및 연령 선호도와 같은 요소를 고려해야 합니다.
P2 사용자는 의상 생성기와 상호 작용하여 자신이 좋아하는 것과 좋아하지 않는 것에 대한 피드백을 제공하고 대화 방식으로 의상을 조정할 수 있어야 합니다.
P3- 생성기는 사용자가 자주 보거나 장바구니에 추가하는 의류 품목의 유형을 고려하여 의상 추천이 관련성이 있고 매력적인지 확인할 수 있습니다.
P4-Generator는 사용자의 선호도, 탐색 습관 및 최신 패션 트렌드를 고려했습니다.
The application is tested on python version 3.10 and node version v16.17.0 and npm version 8.15.0
클라이언트: React, Scss-Sass, React-Toastify
서버: Python - Django/Django REST
모델: Stable Diffusion XLv1.0, LoRA, ChatGPT-3.5(api)
클라우드: Ms Azure - Blob 저장소
저장소 복제
백엔드 실행 단계
JWT_SECRET= " "
JWT_ALGORITHM= " "
AZURE_ACCOUNT_URI= " "
AZURE_ACCOUNT_NAME= " "
HUGGING_FACE_TOKEN= " "
OPENAI_API_KEY= " " py -m venv test
test s cripts a ctivate
pip install -r requirements.txtpython manage.py migrate
python manage.py runserver
(create a superuser by
python manage.py createsuperuser
to access admin panel)프런트엔드 실행 단계
cd z_client
npm install --legacy-peer-deps
npm start
데이터 스크래핑
다음 웹사이트에서 스크랩한 데이터:
이 모든 데이터를 데이터 세트에 저장한 다음 미세 조정을 위해 시간 사용자 정의 데이터 세트를 보냈습니다.
생성 모델
대화(채팅 및 피드백 기능)
사용자가 입력한 프롬프트에서 정보를 추출하고 검색 기록을 컨텍스트로 사용하고 새 프롬프트를 생성하기 위해 미세 조정이 포함된 최고의 텍스트 모델 gpt-3.5-turbo 중 하나를 사용했습니다.
사용자로부터 새로운 프롬프트를 받고, DB에서 기록을 가져오고, openAI API 키를 통해 요청을 보내고, 새로 생성된 프롬프트를 반환합니다.
추천(맞춤형 결과)
