End to End GenAI Retail Industry Project

GenAI 소매산업 프로젝트

이 프로젝트는 MySQL 데이터베이스와 상호 작용할 수 있는 엔드투엔드 언어 모델(LLM) 시스템을 구현합니다. 사용자는 자연어로 질문할 수 있고, 시스템은 이러한 질문을 SQL 쿼리로 변환하고 MySQL 데이터베이스에서 실행하여 답변을 생성합니다.

프로젝트 개요

이 시스템은 MySQL 데이터베이스에 저장된 소매 재고, 판매 및 할인 데이터와 관련된 쿼리를 처리하도록 설계되었습니다. 다음과 같은 질문에 답할 수 있습니다.

• 흰색 아디다스 티셔츠 재고가 몇 개나 남아 있나요?
• 할인을 적용한 후 초소형 티셔츠를 모두 판매한다면 우리 매장의 매출은 얼마나 될까요?

앱 샘플 이미지

기술 스택

• 구글 제미니
• 포옹하는 얼굴 임베딩
• UI를 위한 간소화
• 랭체인 프레임워크
• 벡터 저장소로서의 Chromadb
• 퓨샷 학습

프로젝트 구조

 genai_retail_industry_project
 ┣ database
 ┃ ┗ create_db.sql
 ┣ exp
 ┃ ┗ testing.ipynb
 ┣ src
 ┃ ┣ __pycache__
 ┃ ┃ ┣ __init__.cpython-310.pyc
 ┃ ┃ ┣ langchain_sql.cpython-310.pyc
 ┃ ┃ ┗ utils.cpython-310.pyc
 ┃ ┣ __init__.py
 ┃ ┣ langchain_sql.py
 ┃ ┗ utils.py
 ┣ README.md
 ┣ app.py
 ┗ requirements.txt

설치

1. 이 저장소를 로컬 머신에 복제합니다.

    git clone https://github.com/yourusername/genai_retail_industry_project.git
   

2. 프로젝트 디렉터리로 이동합니다.

    cd genai_retail_industry_project
   

3. 필요한 종속성을 설치합니다.

    pip install -r requirements.txt
   

4. 루트 디렉터리에 .env 파일을 만들고 Google API 키를 추가합니다.

    GOOGLE_API_KEY="your_api_key_here"
   

용법

1. Streamlit 앱을 실행합니다.

    streamlit run app.py
   

2. 소매 데이터에 대해 질문할 수 있는 웹 앱이 브라우저에서 열립니다.

샘플 질문

• 재고가 총 몇 장 남았나요?
• Nike의 XS 사이즈와 흰색 티셔츠가 몇 개 남았나요?
• 모든 S 사이즈 티셔츠의 총 재고 가격은 얼마입니까?
• 오늘 아디다스 스몰 사이즈 셔츠를 모두 할인 후 판매한다면 매출은 얼마나 될까요?

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다.

감사의 말

이 프로젝트는 특히 SQL 데이터베이스와 상호 작용하는 소매 업계에서 LLM(대형 언어 모델)을 적용하는 학습 연습으로 개발되었습니다. 이를 가능하게 한 도구와 라이브러리를 제공한 오픈 소스 커뮤니티에 특별히 감사드립니다.