moody llm

무디 LLM

Moody LLM은 언어 모델의 기분이 계속 변하는 대화형 채팅 애플리케이션으로, 사용자는 LLM의 현재 분위기에 따라 다양한 응답을 받을 수 있습니다. 이 프로젝트는 변덕스러운 AI와의 대화를 시뮬레이션하여 독특하고 역동적인 사용자 경험을 제공하도록 설계되었습니다.

개요

데모

시작하기

전제 조건:

1. Supabase 계정:

   • Supabase에 계정을 만들고 테이블을 설정하세요.
   • Supabase 대시보드에서 Supabase 키와 Supabase URL을 얻습니다.
   • 백엔드 .env 파일에서 이러한 세부 정보를 구성합니다.

   테이블 스키마:

   id UUID PRIMARY KEY
   created_at TIMESTAMPZ NOT NULL
   user_id UUID NOT NULL
   message JSON NOT NULL

2. 올라마 설치:

   • 시스템에 Ollama를 설치하십시오.
   • 설치가 완료되면 다음을 수행하십시오.
     • ollama serve 명령을 실행하여 ollama 서버를 시작합니다.
     • 새 탭 실행에서 ollama pull llama3 실행하여 시스템에서 llama3 모델을 가져옵니다.

단계:

• 프로젝트 저장소를 로컬 머신에 복제합니다.

• 백엔드:

  • 백엔드 폴더로 이동합니다.
  • 설치 요구 사항: pip install -r requirements.txt
  • 백엔드 서비스 실행: fastapi run dev

  http://localhost:8000/에서 백엔드 서비스에 액세스하세요.

• 프런트엔드:

  • 프론트엔드 폴더로 이동합니다.
  • 라이브러리 설치: npm install
  • 프런트엔드 앱 실행: npm run dev

  http://localhost:5173/에서 프런트엔드 앱에 액세스하세요.