StreamRAG

스트림RAG?

ChatGPT용 비디오 검색 에이전트 ‍♂️
데모 비디오 시청 · ?버그 신고 · 기능 제안

StreamRAG: GPT 기반 비디오 검색 및 스트리밍

StreamRAG.Demo.mp4

그것은 무엇을 합니까? ?

이를 통해 개발자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 여러 비디오를 업로드하여 라이브러리나 컬렉션을 만드세요.
• ? 이러한 비디오를 검색하고 실시간 비디오 응답이나 편집을 받으세요.
• ? ChatGPT 스토어에 검색 가능한 컬렉션을 게시하세요.
• 요약된 텍스트 답변(RAG)을 받습니다.
• ? 특정 동영상(예: ' 에피소드 31의 주요 포인트 ')에서 주요 통찰력을 얻으세요.

어떻게 사용하나요?

보기: 코드 연습

• API 키 받기: VideoDB 콘솔에 가입하세요(처음 50개 업로드까지는 무료, 신용카드 필요 없음). ?
• VIDEO_DB_API_KEY 설정: env 파일에 키를 입력합니다.
• 종속성 설치: 터미널에서 pip install -r requirements.txt 실행합니다.
• VideoDB에 컬렉션 업로드: upload.py 에 링크를 추가하세요.
• 로컬에서 실행: python app.py 로 플라스크 서버를 시작합니다.

ChatGPT 스토어에 게시 하시겠습니까?

시청: 새 GPT 생성

1. 플라스크 서버를 배포하고 서버의 url 기록해 둡니다.
2. openapi.yaml 에서 server 아래의 url 필드를 업데이트합니다.
3. https://chat.openai.com/gpts/editor에서 GPT 빌더를 방문하세요.
4. 구성 탭에서 GPT의 Name 및 Description 추가합니다.
5. prompts.txt 의 프롬프트를 Instructions 필드에 복사합니다. 필요에 따라 자유롭게 수정하세요. ✏️
6. Create new Action 를 클릭하세요.
7. openapi.yaml 에서 openapi 세부정보를 복사하세요. url 필드를 업데이트하는 것을 놓치지 마세요.
8. 개인적인 용도로 GPT를 저장하고 테스트 실행해보세요! ?

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로드맵 ?️

1. Heroku , Replit 등과 같은 널리 사용되는 백엔드 배포 CD 파이프라인에 대한 지원을 추가합니다.
2. Dropbox , Google Drive 와 같은 다른 데이터 소스와 통합하세요.
3. Zoom , Teams , Recall.ai 등의 회의 녹화기 API와 연결하세요.

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기여?

귀하의 기여는 오픈 소스 커뮤니티를 학습, 영감 및 창의성을 위한 놀라운 장소로 만듭니다. 여러분의 의견을 환영하고 감사드립니다! 기여할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

• 이슈를 열어 사용 사례를 공유하세요.
• 로드맵을 위한 솔루션 브레인스토밍에 참여하세요.
• 코드베이스 개선을 제안합니다.

기여 단계

1. 프로젝트를 포크하시겠습니까?
2. 기능 분기 만들기( git checkout -b feature/AmazingFeature )
3. 변경 사항 커밋( git commit -m 'Add some AmazingFeature' )
4. 브랜치로 푸시( git push origin feature/AmazingFeature )
5. 끌어오기 요청을 열까요?

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