lauzcom assistant

lauzcom assistant

lauzcom assistant 는 중요한 Swisscom 데이터에 대한 원활한 액세스를 제공하도록 설계된 대화형의 사용자 친화적인 솔루션입니다. 강력한 GPT 모델을 통합함으로써 고객은 Swisscom 공개 데이터에 대해 쉽게 질문하고 정확한 답변을 신속하게 받을 수 있습니다.

시간이 많이 걸리는 수동 검색에 작별을 고하고 lauzcom assistant 고객 상호 작용을 혁신하도록 하세요.

저자

lauzcom assistant 프로젝트는 다음에 의해 생성됩니다:

• 카르멘 마르코스
• 단 로젠달

목차

• 데모
• 건축학
• 빠른 시작
• 개발 환경
  • Mongo 및 Redis 실행
  • 백엔드 실행
  • 프런트엔드 실행
• 특허

데모

데모 비디오

건축학

빠른 시작

메모

Docker가 설치되어 있는지 확인하세요.

macOS 또는 Linux에서는 다음을 실행합니다.

./setup.sh

모든 종속성을 설치하고 로컬로 모델을 다운로드하거나 OpenAI를 사용할 수 있습니다. LauzHack Assistant는 이제 http://localhost:5173에서 실행됩니다.

그렇지 않은 경우 다음 단계를 따르세요.

1. git clone [email protected]:cern-lauzhack-2023/Lauzcom-Assistant.git 사용하여 이 저장소를 다운로드하고 엽니다.

2. 루트 디렉터리에 .env 파일을 생성하고 스트리밍 답변을 원하는지 여부에 따라 OpenAI API 키와 VITE_API_STREAMING 을 사용하여 환경 변수 API_KEY true 또는 false로 설정합니다.

   API_KEY= < YourOpenAIKey >
   VITE_API_STREAMING=true

   /.env-template 및 /application/.env_sample 파일에서 선택적 환경 변수를 참조하세요.

3. ./run-with-docker-compose.sh를 실행합니다.

4. LauzHack Assistant는 이제 http://localhost:5173에서 실행됩니다.

중지하려면 Ctrl + C 누르세요.

개발 환경

Mongo 및 Redis 실행

개발에는 docker-compose.yaml에서 두 개의 컨테이너만 사용됩니다(Redis 및 Mongo를 제외한 모든 서비스 삭제). docker-compose-dev.yaml 파일을 참조하세요.

달리다:

docker compose -f docker-compose-dev.yaml build
docker compose -f docker-compose-dev.yaml up -d

백엔드 실행

메모

Python 3.10 또는 3.11이 설치되어 있는지 확인하십시오.

1. 필요한 환경 변수를 내보내거나 /application 폴더에 .env 파일을 준비합니다.
   • .env_sample을 복사하고 API_KEY 및 EMBEDDINGS_KEY 필드에 대한 OpenAI API 토큰을 사용하여 .env 생성합니다.

(더 많은 구성 옵션을 보려면 application/core/settings.py 확인하세요.)

2. (선택 사항) Python 가상 환경 만들기: 가상 환경에 대한 Python 공식 문서를 따르세요.

   a) Linux 및 macOS의 경우:

   python -m venv venv
   . venv/bin/activate

   b) Windows의 경우:

   python -m venv venv
   venv/Scripts/activate

3. 백엔드에 대한 종속성을 설치합니다.

pip install -r application/requirements.txt

4. 다음을 사용하여 앱을 실행합니다.

flask --app application/app.py run --host=0.0.0.0 --port=7091

이제 백엔드 API가 http://localhost:7091에서 실행됩니다.

5. 다음을 사용하여 작업자를 시작하십시오.

celery -A application.app.celery worker -l INFO

프런트엔드 실행

메모

Node 버전 16 이상이 있는지 확인하세요.

1. /frontend 폴더로 이동합니다.
2. 필수 패키지인 husky 및 vite 설치합니다(이미 설치된 경우 무시).

npm install husky -g
npm install vite -g

3. 다음을 실행하여 종속성을 설치합니다.

npm install --include=dev

4. 다음을 사용하여 앱을 실행합니다.

npm run dev

이제 프런트엔드는 http://localhost:5173에서 실행됩니다.

특허

소스코드 라이선스는 LICENSE 파일에 설명된 대로 MIT입니다.

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