VER

VER

" VER : Unifying VER balizing Entities and Relations"에 대한 공식 저장소(EMNLP '23 조사 결과)

소개

우리는 VER 엔터티 및 관계 의 언어 화를 위한 통합 모델)를 사전 학습합니다. 모델은 엔터티 또는 엔터티 세트를 입력으로 사용하고 엔터티 및 관계를 나타내는 문장을 생성합니다.

요구사항

requirements.txt 참조하세요.

모델

이 링크에서는 [RE] VER -base 모델을, 이 링크에서는 [RE] VER -large 모델을 출시합니다.

데이터

WiV 데이터는 이 링크에서 확인할 수 있습니다.

전처리

이 저장소의 전처리 스크립트를 참조할 수 있습니다.

훈련

VERflow-auto" data-snippet-clipboard-copy-content="bash train.sh">

 bash train.sh

이 저장소에서 다른 스크립트(예: 평가)를 찾을 수 있습니다.

소환

이 저장소의 세부 사항은 다음 문서에 설명되어 있습니다.

VER , title={ VER : Unifying VER balizing Entities and Relations}, author={Huang, Jie and Chang, Kevin Chen-Chuan}, booktitle={Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023}, pages={15700--15710}, year={2023} }">

 @inproceedings{huang2023 VER ,
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