ImageExtractor 다운로드 - ImageExtractor 소스 코드 다운로드

ImageExtractor

AI 소스 코드

Setup files are added

다운로드

이미지 추출기

이미지 추출기 라이브러리는 사용자가 인터넷을 통해 언제든지 모든 종류의 이미지를 다운로드하는 데 유용합니다. 이러한 이미지는 작업으로 다운로드된 다음 사용자에게 이미지가 다운로드되었음을 알려줍니다.

충수

작업을 수행하려면 여러 이미지가 필요한 경우가 종종 있습니다. 고양이와 개 이미지에 대한 기계 학습 모델을 훈련하거나 단 한 번의 클릭으로 노트북에 수백 개의 아름다운 데스크톱/모바일 배경화면을 두는 등의 예를 고려해 볼 수 있습니다. 이러한 시나리오에서는 즉시 수백 개의 이미지가 필요합니다. 이 문제는 이미지 추출기 라이브러리를 사용하여 해결할 수 있습니다. 다음과 같은 사용 사례를 구현할 수 있습니다.

특징

한 번의 클릭으로 최대 2000개의 이미지
크로스 플랫폼

로컬로 실행

이미지 추출기를 다운로드하려면 이 github 저장소를 포크하거나 pip를 통해 Pypi를 사용하세요.

$ pip install ImageExtractor

코드 데모

ImageExtractor Class import datetime import threading import time import os app = Flask(__name__) class ThreadClass: def __init__(self, req_id, time_to_sleep,): self.req_id = str(req_id) self.time_to_sleep = time_to_sleep self.thread = threading.Thread(target = self.sleep) self.thread.start() def sleep(self): try: # Sleep for the given time time.sleep(self.time_to_sleep) # Wait until the zip file is not ready while not os.path.exists(self.req_id + '_zipfile.zip'): print('File not exists') time.sleep(5) print('File exists now') time.sleep(30) # Deleting the file after 10 seconds ImageExtractor Class.delete_file(self.req_id) print('Files are deleted') except Exception as e: print(e) # Home page route @app.route('/', methods = ['GET']) @cross_origin() def index(): try: # Creating the object of ImageExtractor Class image_extractor = ImageExtractor Class() # Current datetime current = datetime.datetime.now() # The scheduled datetime date_inserted = current + datetime.timedelta(minutes=5) date_str = str(date_inserted.year) + '-' + str(date_inserted.month) + '-' + str(date_inserted.day) time_str = str(date_inserted.hour) + ':' + str(date_inserted.minute) req_id, time_to_sleep = image_extractor.schedule_job('some_sample_query', date_str, time_str, 54) # Time to sleep the thread time_to_sleep = current + datetime.timedelta(seconds=time_to_sleep) total_seconds_sleep = time_to_sleep - datetime.datetime.now() # Total seconds to sleep the thread total_seconds_sleep = int(total_seconds_sleep.total_seconds()) ThreadClass(req_id, total_seconds_sleep) return '<h1> req id is ' + str(req_id) +' and time_to_sleep is ' + str(total_seconds_sleep) + ' seconds</h1>' except Exception as e: return "<h1> Error is " + str(e) + "</h1>" if __name__ == '__main__': app.debug = True app.run() ">

 from flask import Flask
from flask_cors import cross_origin
from ImageExtractor . Extractor import ImageExtractor Class
import datetime
import threading
import time
import os

app = Flask ( __name__ )


class ThreadClass :

    def __init__ ( self , req_id , time_to_sleep ,):
        self . req_id = str ( req_id )
        self . time_to_sleep = time_to_sleep
        self . thread = threading . Thread ( target = self . sleep )
        self . thread . start ()

    def sleep ( self ):
        try :
            # Sleep for the given time
            time . sleep ( self . time_to_sleep )

            # Wait until the zip file is not ready
            while not os . path . exists ( self . req_id + '_zipfile.zip' ):
                print ( 'File not exists' )
                time . sleep ( 5 )
                
            print ( 'File exists now' )
            time . sleep ( 30 )

            # Deleting the file after 10 seconds
            ImageExtractor Class . delete_file ( self . req_id )
            print ( 'Files are deleted' )
        except Exception as e :
            print ( e )

# Home page route
@ app . route ( '/' , methods = [ 'GET' ])
@ cross_origin ()
def index ():
    try :

        # Creating the object of ImageExtractor Class
        image_extractor = ImageExtractor Class ()

        # Current datetime
        current = datetime . datetime . now ()
        
        # The scheduled datetime
        date_inserted = current + datetime . timedelta ( minutes = 5 )

        date_str = str ( date_inserted . year ) + '-' + str ( date_inserted . month ) + '-' + str ( date_inserted . day )
        time_str = str ( date_inserted . hour ) + ':' + str ( date_inserted . minute )

        req_id , time_to_sleep = image_extractor . schedule_job ( 'some_sample_query' , date_str , time_str , 54 )

        # Time to sleep the thread
        time_to_sleep = current + datetime . timedelta ( seconds = time_to_sleep )
        total_seconds_sleep = time_to_sleep - datetime . datetime . now ()
        
        # Total seconds to sleep the thread
        total_seconds_sleep = int ( total_seconds_sleep . total_seconds ())

        ThreadClass ( req_id , total_seconds_sleep )
        
        return '<h1> req id is ' + str ( req_id ) + ' and time_to_sleep is ' + str ( total_seconds_sleep ) + ' seconds</h1>'

    except Exception as e :
        return "<h1> Error is " + str ( e ) + "</h1>"

if __name__ == '__main__' :
    app . debug = True
    app . run ()

이제 갈 준비가 되었습니다! 이 시점에서 지정된 날짜와 시간에 이미지 다운로드가 시작됩니다.

용법

개발

기여하고 싶나요? 엄청난!

버그를 수정하거나 기존 모듈을 향상하려면 다음 단계를 따르세요.

저장소 포크

새 지점 만들기

 git checkout -b new-feature

파일을 적절하게 변경합니다.

변경사항 커밋

git commit -am " New feature added "

지점으로 푸시

git push origin new-feature

끌어오기 요청 만들기

버그/기능 요청

버그를 발견했거나 구현할 수 있는 새로운 기능에 대한 아이디어가 있는 경우 여기에서 문제를 공개하거나 [email protected]으로 직접 메일을 보내실 수 있습니다.

샘플 쿼리와 해당 결과를 포함해 주세요.

기술 스택

프로젝트는 다음을 사용하여 구축됩니다.

고객:

파이썬

섬기는 사람:

플라스크
셀렌

저자

@슈레야스
@하샤드

최적화

최대 2000개의 이미지가 지원되므로 파일 크기가 매우 커질 수 있습니다. 이것이 바로 우리가 파일 크기를 줄이기 위해 zip 기능을 사용한 이유입니다.

동시에 많은 사용자가 이미지를 요청할 수 있어 확장성이 뛰어납니다.

피드백

의견이 있으면 [email protected]으로 문의해 주세요.

FAQ

사용자는 이미지가 다운로드될 때까지 기다려야 합니까?

답변 - 아니요. 사용자는 작업을 제출하고 다른 작업을 계속할 수 있습니다. 작업이 끝나면 사용자 측에 zip 파일이 생성됩니다.

한 번에 얼마나 많은 이미지를 다운로드할 수 있나요?

답변 - 한 번에 최대 2000개의 이미지를 다운로드할 수 있습니다. 더 필요한 경우 간단히 쿼리를 다시 제출할 수 있습니다.

선적 서류 비치

높은 수준의 설계 문서

낮은 수준의 설계 문서

와이어프레임

건축학

특허

MIT 라이센스

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