patchmentation
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patchmentation 은 하나 이상의 소스 이미지의 객체를 배경 이미지로 결합하여 새로운 이미지를 합성할 수 있는 객체 감지를 위한 데이터 증대 기술인 패치 증대를 수행하는 Python 라이브러리입니다.
패치 증대 프로세스에는 소스 이미지에서 관심 객체를 추출하고 변환한 다음 배경 이미지에 붙여넣어 합성 이미지를 생성함으로써 객체 수준에서 다양성을 높이는 과정이 포함됩니다. 결과 데이터세트는 단일 이미지 내에서 더욱 다양한 개체 조합을 제공하므로 개체 감지 모델을 교육할 때 더욱 강력하고 정확해집니다.
patchmentation 설치하는 가장 쉬운 방법은 pip를 사용하는 것입니다.
pip install patchmentation
참고: 일부 patchmentation 기능은 Linux가 아닌 시스템에서는 작동하지 않을 수 있습니다.
GitHub 리포지토리: https://github.com/Xu-Justin/patchmentation
PyPI: https://pypi.org/project/patchmentation
문서: 추후 공지
연구 논문: 추후 공지
벤치마킹 결과: https://github.com/Xu-Justin/patchmentation-yolov5
본 프로젝트는 BINUS University Computer Science 논문 프로젝트의 일환으로 개발되었습니다.