llm.report
1.0.0
주의
주의: llm.report 더 이상 적극적으로 유지 관리되지 않습니다. 이 프로젝트는 지속 가능한 비즈니스 모델을 찾지 못했고, 창립자들은 다른 프로젝트로 옮겨갔습니다. 이 프로젝트를 유지 관리하거나 추가로 개발하는 데 관심이 있으시면 트위터로 메시지를 보내주세요.
OpenAI용 오픈 소스 로깅 및 분석 플랫폼
소개 · 자체 호스팅 설치 · 클라우드 설치 · 기술 스택 · 기여
llm.report 는 OpenAI용 오픈 소스 로깅 및 분석 플랫폼입니다. ChatGPT API 요청을 기록하고, 비용을 분석하고, 프롬프트를 개선하세요.
다음은 llm.report 기본적으로 제공하는 몇 가지 기능입니다.
OpenAI API 비용과 토큰 사용량을 분석하는 노코드 솔루션입니다.
OpenAI API 요청/응답을 기록하고 분석하여 프롬프트를 개선하세요.
AI 앱의 사용자당 비용을 계산합니다.
git clone https://github.com/dillionverma/llm.report.git
cd llm.report
yarn
cp .env.example .env
openssl rand -base64 32
사용하여 NEXTAUTH_SECRET
생성하고 .env
에 추가합니다.
- Docker 및 Docker Compose가 설치되어 있어야 합니다.
- 몇 명의 테스트 사용자로 로컬 Postgres 인스턴스를 시작합니다. 자격 증명은 콘솔에 기록됩니다.
yarn dx
브라우저로 http://localhost:3000을 열어보세요!
기여할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.
Dub 및 Plausible에서 영감을 받은 두 가지 모두 GNU Affero General Public License 버전 3(AGPLv3) 또는 이후 버전에 따른 오픈 소스입니다. 여기에서 찾을 수 있습니다. 그 이유는 우리가 오픈 소스 정신을 믿고 커뮤니티에 다시 기여하고 싶기 때문입니다.