Chaos Genius는 이상치 탐지 및 근본 원인 분석을 위한 오픈 소스 ML 기반 분석 엔진입니다. Chaos Genius를 사용하면 고차원 비즈니스, 데이터 및 시스템 지표를 대규모로 모니터링하고 분석할 수 있습니다.
Chaos Genius를 사용하면 사용자는 주요 성과 지표(예: 일일 활성 사용자, 클라우드 비용, 실패율)와 주요 지표를 모니터링하고 분석하려는 중요한 차원(예: countryID, DeviceID, ProductID, DayofWeek)을 기준으로 대규모 데이터 세트를 분류할 수 있습니다. .
* 단기 및 중기 로드맵
Chaos Genius의 작은 데모
git clone https://github.com/chaos-genius/chaos_genius
cd chaos_genius
docker-compose up
http://localhost:8080을 방문하세요.
자세한 내용은 이 빠른 시작 가이드를 따르거나 설명서를 읽어보세요.
다차원 드릴다운을 생성하여 다수의 높은 카디널리티 차원(예: CountryID, ProductID, BrandID, Device_type)에 걸쳐 정의된 지표(예: 매출)의 주요 변경 동인을 식별합니다.
다양한 모델 중에서 선택할 수 있는 기능을 통해 고차원 시계열을 모니터링하기 위한 모듈형 이상 탐지 툴킷입니다. 시계열 데이터의 계절성, 추세, 공휴일로 인한 변동을 처리합니다.
자체 학습 임계값이 포함된 실행 가능한 경고입니다. 경고 피로를 방지하기 위해 경고 빈도 및 보고를 설정하는 구성입니다.
도움, 토론, 제안이 필요하시면 Chaos Genius 팀과 여기 커뮤니티에 자유롭게 문의해 주세요.
GitHub(버그 보고, 기여, 로드맵 따르기)
Slack(커뮤니티 및 Chaos Genius 팀과 논의)
Office Hours 예약(질문이 있거나 설정에 도움이 될 경우 Chaos Genius 팀과 시간을 설정하세요)
블로그(데이터, 기계 학습, 오픈 소스 등에 대한 최신 동향을 팔로우하세요)
우리의 목표는 데이터 인프라, 데이터 소스 및 규모 요구 사항에 관계없이 모든 조직에서 Chaos Genius 생산을 준비하는 것입니다. 이를 염두에 두고 우리는 Chaos Genius의 로드맵을 만들었습니다. 누락된 내용이 있거나 제안하고 싶은 사항이 있으면 Community Slack에 메시지를 보내거나 문제를 제기해 주세요.
기여하고 싶나요? 시작하기:
우리에게 사랑을 보여주세요 - 우리에게 ?!
문제를 제출하세요.
따라하기 어려운 문서의 일부를 공유하세요.
읽어보기를 번역하세요.
풀 요청을 생성합니다. 시작해야 할 문제 목록은 다음과 같습니다. 끌어오기 요청을 열기 전에 기여 지침을 검토하세요. 기여해 주셔서 감사합니다!
멋진 분들에게 감사드립니다(이모지 키):
pshrimal21 ? ? ? | 하싯 수라나 ? ? ? | 마나스 솔란키 ? ? ? | 카르티케이 바글라 ? ? | 바룬 P ? ? | 케샤브 프라딥 ? | 다지 카탈 ? |
아마툴라 세스지왈라 ? | 주자르보리 ? | 아모 다르 디완 ? ? | 삼약 사르나약 ? ? | 아유시 나익 ? ? | 크시티 아가르왈 ? ? | 바르가브 S. 쿠마르 ? ? |
모간쿠마르06 ? | 산토시쿠마르1023 ? | 만시-차우한27 ? | 데이비드헤이터-카르후 ? | 마리진 반 아에를레 ? | gxu-캥거루 ? | RamneekKaur983 |
아르빈드-27 ? | 조쉬 테일러 ? | 차티스트데브 ? ? ? | 라즈딥 샤르마 ? | balakumar9493 ? | 아시미네 잇코 | 로히트 솔롯 |
아툴-오스모 ? | 쿠마르 시벤두 ? ? | 프라탐 샤르마 ? | 처칠1973 ? |
이 프로젝트는 모든 기여자 사양을 따릅니다. 어떤 종류의 기여도 환영합니다!
Chaos Genius는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다.