Xpersona

Xpersona : 다국어 개인화 챗봇 평가

다음은 논문의 소스 코드입니다.

Xpersona : 다국어 개인화 챗봇 평가 . [PDF]

이 논문은 EMNLP 2021(Honorable Mention Paper)의 NLP4ConvAI에서 발표되었습니다. 이 코드는 PyTorch를 사용하여 작성되었습니다. 이 툴킷에 포함된 소스 코드나 데이터 세트를 작업에 사용하는 경우 다음 논문을 인용하십시오.

Xpersona

 @inproceedings{lin2021 Xpersona ,
  title={ Xpersona : 다국어 개인화 챗봇 평가},
  작성자={Lin, Zhaojiang 및 Liu, Zihan 및 Winata, Genta Indra 및 Cahyawijaya, Samuel 및 Madotto, Andrea 및 Bang, Yejin 및 Ishii, Etsuko 및 Fung, Pascale},
  booktitle={대화형 AI를 위한 자연어 처리에 관한 제3차 워크숍 진행사항},
  페이지={102--112},
  연도={2021}
}

영어 페르소나챗

 @article{zhang2018맞춤화,
  title={대화 상담원 개인화: 저는 강아지가 있어요, 당신도 애완동물이 있나요?},
  저자={Zhang, Saizheng 및 Dinan, Emily 및 Urbanek, Jack 및 Szlam, Arthur 및 Kiela, Douwe 및 Weston, Jason},
  저널={arXiv 사전 인쇄 arXiv:1801.07243},
  연도={2018}
}

데이터세트

Xpersona 데이터세트는 persona-chat 데이터세트의 확장입니다. 특히 ConvAI2를 중국어, 프랑스어, 인도네시아어, 이탈리아어, 한국어, 일본어 등 다른 6개 언어로 확장합니다.

기준선

이 작업에서 우리는 다국어 및 교차 언어로 훈련된 기준선을 제공했습니다. 자세한 내용은 다국어 및 교차언어 폴더를 참조하세요.

승인

이 저장소는 Huggingface 코드베이스를 사용하여 구현됩니다.