ai shifu

Shifu(마스터) 모드 : 전문가 주도, AI 제공, 사용자 팔로우, 언제든지 상호 작용

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AI-Shifu는 LLM이 제공하는 가이드입니다. 인간이 주도하는 다른 챗봇과 달리 AI-Shifu는 AI가 주도하는 채팅 흐름이므로 인간이 따라가기만 하면 됩니다. 그 과정에서 인간은 언제든지 질문을 하고 대화 내용에 영향을 미칠 수 있지만 결국 AI가 주도하는 스토리라인으로 돌아가게 된다. 그리고 AI는 사용자 신원, 관심사, 선호도를 기반으로 개인화된 결과를 만들어 사용자가 일대일로 서비스를 받는 것처럼 느끼게 할 수 있습니다. 교육, 스토리텔링, 제품 가이드, 설문조사, 게임 NPC 시나리오에서 AI-Shifu는 더욱 상호 작용적이고 몰입감 있는 경험을 제공할 수 있습니다.

특징

1. 제어 가능한 채팅 흐름 : 사전 설정된 프롬프트를 사용하여 AI의 출력을 제한하고 채팅 프로세스를 제어합니다.
2. Interactive : 사용자에게 질문하고 피드백을 받을 수 있습니다.
3. 개인화 : 신원, 관심사, 선호도 등 사용자 입력을 기반으로 개인화된 출력을 만듭니다.
4. Q&A : 언제든지 상황에 맞는 질문을 하시면 더 많은 정보를 얻으실 수 있습니다.
5. 스크립트 개발 환경 : Lark 다차원 테이블을 편집기로 사용하고 디버거와 결합하여 스크립트 프롬프트를 쉽게 디버깅할 수 있습니다.

로드맵

• 더 나은 스크립트 개발 환경, Lark에 대한 의존성 포기
• Q&A의 사용자 경험 리팩터링
• 지식 기반 지원
• 연속 출력 모드
• 음성 입력 및 출력

AI-Shifu 사용

플랫폼

AI-Shifu.com은 AI-Shifu가 제공하는 교육 플랫폼입니다. 직접 체험해보고 인간 전문가가 개발한 AI 기반 강좌를 배울 수 있습니다.

자체 호스팅

컴퓨터에 Docker 및 Docker Compose가 설치되어 있는지 확인하세요.

Docker Hub 이미지 사용

git clone https://github.com/ai-shifu/ai-shifu.git
cd ai-shifu/docker
cp .env.example .env
# Modify the configuration in the .env file. At least one LLM access key should be configured, and set DEFAULT_LLM_MODEL to the name of the model
docker compose up -d

그런 다음 http://localhost:8080 방문하세요.

소스 코드에서 빌드

도커 이미지 빌드

git clone https://github.com/ai-shifu/ai-shifu.git
cd ai-shifu/docker
cp .env.example .env
# Modify the configuration in the .env file. At least one LLM access key should be configured, and set DEFAULT_LLM_MODEL to the name of the model
./dev_in_docker.sh

그런 다음 http://localhost:8080 방문하세요.

소스 코드에서 직접 빌드 및 구성

매뉴얼 설치