이 작은 도구는 친구와 채팅 유창성, 채팅 의존도, 즐겨찾는 채팅 시간, 채팅 응답률 및 일일 채팅 수를 알고 싶기 때문에 QQ의 메시지를 분석하는 데 사용됩니다.
1. 반기(또는 월간) 채팅 응답률
即:你发出消息后多少分钟后得到回复
2. 하루 중 그 사람과 가장 대화하고 싶은 시간
3. 일정 기간 내 채팅 시간 비율
即:你发出消息总次数/TA 发出消息总和次数
4. 일정 기간 내 채팅 내용 길이 비율
即:你发出消息总和长度/TA 发出消息总和长度
5. 전체 기간 동안 일일 총 채팅 수를 계산합니다.
6. 전체 기간 내 채팅 태그 및 단어 빈도 통계
그림과 같이:
[감정변화곡선]녹화기능과 [특별이벤트]녹화기능을 제공합니다. (특별이벤트란 데이트, 식사, 사교, 팔굽혀펴기 등을 의미합니다.)
[특별 이벤트]의 감성적 요소를 미리 정의해보세요.
[감정변화곡선]과 주요 종속변수인 [특수사건] [채팅응답률] [채팅수비율] [채팅내용길이비율] [일일 총 채팅수]와 [채팅태그 및 단어빈도] 시간 사이의 선형성을 제공 패널 데이터 회귀 관계가 모델링됩니다. 마지막으로 온라인 커뮤니케이션과 오프라인 커뮤니케이션이 감정 Y에 미치는 영향의 비율과 다중공선성 판별 결과를 제공할 것이다.
먼저 github에서 프로젝트를 다운로드하세요.
git clone https://github.com/songluyi/LoveTime.git
그런 다음 프로젝트 디렉토리로 이동하십시오.
cd LoveTime
그런 다음 종속 라이브러리를 설치하십시오.
pip install -r requirements.txt
QQ 채팅 기록을 내보내고 msg 폴더에 넣습니다.
수출하는 방법?
QQ 메시지 기록 내보내기: http://jingyan.baidu.com/article/a501d80c33919fec630f5e82.html
하나만 배치해도 되나요?
예
monitor.py 실행
python moniter.py