ChipGAN

칩GAN

수묵화 스타일 전송을 위한 ChipGAN

훈련 및 테스트

1. 코드는 python2.7 + pytorch3.0을 기반으로 합니다.
2. 두 개의 .sh 파일은 모델을 훈련하고 테스트하는 데 사용됩니다.
3. 다른 스타일화 작업을 위해 "train_horse2_edge_10_dec_150.sh"를 수정할 수 있습니다.
4. 사전 학습된 모델은 체크포인트 파일에 있습니다.
5. "bash test_horse2_10_dec_150.sh"를 직접 실행하여 "결과" 파일에서 세련된 이미지를 얻을 수 있습니다.

CHIPPHI 데이터세트

1. 비밀번호 nqhi 사용하여 https://pan.baidu.com/s/1oXFVv1tZCkUSoH2pSxWFSA에서 데이터 세트를 다운로드할 수 있습니다.

소환

 @inproceedings{10.1145/3240508.3240655,
author = {He, Bin and Gao, Feng and Ma, Daiqian and Shi, Boxin and Duan, Ling-Yu},
title = {ChipGAN: A Generative Adversarial Network for Chinese Ink Wash Painting Style Transfer},
year = {2018},
isbn = {9781450356657},
publisher = {Association for Computing Machinery},
address = {New York, NY, USA},
url = {https://doi.org/10.1145/3240508.3240655},
doi = {10.1145/3240508.3240655},
booktitle = {Proceedings of the 26th ACM International Conference on Multimedia},
pages = {1172–1180},
numpages = {9},
keywords = {generative adversarial network, style transfer, painting},
location = {Seoul, Republic of Korea},
series = {MM ’18}
}

접촉기

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