Kwind는 Kwindsoft가 독자적으로 개발한 전문 웹 검색 엔진 시스템으로, 첨단 지능형 분석 및 대용량 데이터 검색 기술을 갖추고 있으며, 핵심은 멀티 스레드 수집 시스템, 지능형 분석 시스템, 대규모 색인 시스템 및 전체 텍스트 검색으로 구성됩니다. 체계. 이 시스템은 전문가 수준의 검색 엔진 시스템 아키텍처를 채택하고 대용량 데이터에 대한 밀리초 수준의 전체 텍스트 검색을 지원합니다. 주로 대규모 및 중간 규모 산업 검색 엔진, 지역 검색 엔진, 전문 정보 검색 엔진 및 기타 응용 분야를 위해 설계된 전문적인 전체 텍스트 검색 제품으로 사용자에게 대규모 데이터의 전체 텍스트 검색 응용 프로그램에 이상적인 솔루션을 제공합니다. "
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Kwind 웹 검색 엔진 시스템 버전 2.2SP4의 주요 개선 사항: "
버전 2.2의 주요 개선 사항: 인덱싱 시스템의 읽기 및 쓰기 성능이 향상되어 인덱싱 속도가 약 10배 향상되었습니다.
SP4: 일부 핵심 프로그램을 수정하고 최적화합니다."
SP3: 검색 프로세스를 최적화하고 프로그램 오류를 수정합니다.
SP2 개선: 검색 구성 요소 오류로 인해 검색 속도가 느려지는 문제를 수정하여 검색 속도가 크게 향상되었습니다.
SP1 개선: 기본적으로 100개 컬렉션에 도달할 수 있는 해시 값의 길이를 늘리고, 전체 웹 사이트 웹 페이지를 완전히 크롤링하고, 상위 순위 검색 기능을 추가합니다."
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특징: "
멀티스레드 웹 스파이더"
웹페이지 대상 컬렉션"
다국어 웹페이지 인코딩 자동 인식"
해시 테이블 웹 페이지 중복 제거"
지능형 웹페이지 텍스트 추출"
유의어 사전 기반의 지능형 중국어 단어 분할"
중국어 단어분할 어휘 관리"
대용량 데이터의 밀리초 수준 전체 텍스트 검색"
캐싱 기술"
웹 스냅샷"
고급검색'
입찰순위'
웹 스파이더
웹 스파이더는 멀티 스레드를 사용하여 웹 페이지를 동시에 수집하고 효율적인 수집 메커니즘과 전략적 배포를 결합하여 웹 페이지 수집 효율성을 극대화합니다. 데이터 품질과 관련성을 향상시키기 위한 수직 검색 엔진의 핵심 기술인 웹 페이지의 타겟 수집을 지원합니다. 사용자는 특정 웹 페이지를 수집하기 위해 수집 규칙을 사용자 정의할 수 있습니다. 여러 동적 및 정적 웹 페이지 유형의 컬렉션과 다국어 웹 페이지 인코딩의 자동 식별을 지원합니다. 고성능, 낮은 시스템 사용량의 특징을 지닌 해시 테이블 웹 페이지 중복 제거 기술을 사용하여 웹 스파이더가 효율적이고 안정적으로 실행될 수 있도록 합니다. 단일 또는 일괄 웹사이트 수집, 자동 수집, 자동 업데이트 기능을 지원합니다. "
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텍스트 추출"
지능형 웹페이지 텍스트 추출 기술은 웹페이지의 중심 테마 콘텐츠를 추출하고 웹페이지 주제와 관련 없는 정보(광고, 탐색, 저작권 및 기타 웹페이지 본문 콘텐츠가 아닌 정보)를 필터링하는 기능입니다. 이 기술은 웹페이지 정보 수집 및 검색 관련성, 지능형 자동 식별, 정확한 웹페이지 텍스트 추출 품질을 효과적으로 향상시키며 95% 이상의 정확도를 제공합니다. "
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중국어 단어분할"
동의어 사전 기반 지능형 중국어 단어 분할 기술은 중국어 및 영어 분할, 중국어 간체 및 번체 글꼴 변환, 전자 및 반자 변환, 중국어 이름 인식 등 다중 지능형 분석 기술을 지원합니다. 사용자는 최상의 단어 분할 효과를 달성하기 위해 자신의 응용 프로그램 요구 사항에 따라 어휘 라이브러리를 확장하고 유지 관리할 수 있습니다. "
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전체 텍스트 검색"
대용량 데이터 인덱싱 시스템 아키텍처와 고급 전체 텍스트 검색 알고리즘 기술을 효율적인 검색 최적화 전략과 결합하여 대용량 데이터 및 다중 사용자 동시 검색의 밀리초 수준 검색 속도를 지원합니다. 고급 검색은 사용자의 다양한 검색 요구 사항을 충족하는 맞춤형 검색 방법을 지원합니다. 효율적인 캐싱 기술 전략을 채택하여 시스템 안정성과 로드 용량을 향상하고 시스템 부담을 줄이며 캐시 데이터는 특정 조건에 따라 자동으로 업데이트됩니다. "
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적용대상'
웹 검색 엔진을 구축하기 위해 기업, 정부 기관, 학교 등과 같은 내부 웹 사이트 그룹 또는 인터넷 웹 사이트 그룹에 적합합니다.
산업 웹 검색 엔진을 구축하기 위해 다양한 산업 및 분야의 웹사이트 그룹에 적합합니다.
지방, 시, 구 등 지역 웹사이트 그룹이 지역 웹 검색 엔진을 구축하는 데 적합합니다.
