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소용돌이 코스

이것은 Swirl R 패키지와 함께 사용하기 위한 대화형 강좌 모음입니다. 이 페이지의 아래쪽에서 코스 설치에 대한 지침을 찾을 수 있습니다. 일부 과정은 아직 개발 중이므로 과정을 진행하면서 제안 사항이 있으면 듣고 싶습니다.

Swirl에 대한 자세한 내용을 보려면swirstats.com 또는 Swirl GitHub 저장소를 방문하세요. 자신만의 대화형 콘텐츠를 작성하려면 당사 웹사이트의 강사 페이지를 방문하세요.

난이도별로 정리된 현재 제공되는 서비스는 다음과 같습니다.

초보자

• R 프로그래밍 : R 프로그래밍의 기초
• R 프로그래밍 E : 원본과 동일하지만 수업 내 사용을 위해 약간 수정되었습니다(아래 *** 참조).
• R 프로그래밍 환경

*** R 프로그래밍 E는 각 수업이 끝날 때 Coursera 자격 증명을 묻는 메시지를 제거하고 대신 학생에게 강사에게 완료를 알리는 이메일을 보낼 수 있는 옵션을 제공한다는 점을 제외하면 R 프로그래밍과 동일합니다. 물론, 수업 중 사용을 위한 보다 강력한 솔루션(예: 강사 "대시보드")이 나올 때까지는 일종의 해킹입니다.

중급

• 회귀 모델 : R 회귀 모델링의 기본
• 데이터 가져오기 및 정리 : dplyr, tidyr, lubridate, 이런!

고급의

• 통계 추론 : 이 중급~고급 수준 과정은 Coursera의 Johns Hopkins 데이터 과학 전문 분야의 통계 추론 과정을 밀접하게 따릅니다. 확률, 가설 검정, 신뢰 구간 및 p-값을 포함한 통계적 추론의 기본 개념을 학생에게 소개합니다. 빅데이터와 특히 관련된 주제, 다중 테스트 및 리샘플링 문제에 대한 시작으로 마무리됩니다.
• 고급 R 프로그래밍

사용자의 배경이 다양하기 때문에 자료에 초급 , 중급 또는 고급 이라는 라벨을 붙이는 것은 매우 어렵습니다. 초보자 라고 표시된 항목이 어렵다고 생각되더라도 낙담하지 마십시오. 무엇이든 배우는 첫 번째 단계는 자신이 그것을 이해할 수 있다는 것을 인정하는 것입니다. 진정한 이해는 시간과 연습을 통해 이루어질 것입니다.

코스 작성자

• 소용돌이 코스 작성 : 소용돌이 코스 작성자를 위한 대화형 가이드 및 예제입니다. 첫 번째 수업 그룹에서는 기본 사항을 다룹니다. 나머지 부분은 주로 샘플로 유용한 특별한 주제, 즉 자신의 자료에 대한 출발점을 다루고 있습니다. 자신만의 소용돌이 코스 작성에 대한 보다 포괄적인 문서를 보려면 http://swirlstats.com/swirlify/를 참조하세요.

Swirl에서 자동으로 강좌 설치 및 실행

이는 코스를 설치하는 데 선호되는 방법입니다. R 콘솔에서 바로 모든 작업을 수행할 수 있도록 하여 프로세스를 자동화합니다.

1. 최신 버전의 Swirl이 있는지 확인하세요.

 install.packages("swirl")

2. 설치하려는 과정의 이름을 대체하여 R 콘솔에서 다음을 입력합니다.

 library(swirl)
install_course("Course Name Here")
swirl()

예를 들어, install_course("R Programming") R 프로그래밍 과정을 설치합니다. 강좌 이름은 대소문자를 구분한다는 점에 유의하세요!

그게 당신에게 효과가 없다면 ...

수동으로 강좌 설치 및 실행

위에서 설명한 자동 코스 설치 방법이 효과가 없을 경우 간단한 대안이 있습니다.

1. Swirl Course 네트워크 웹사이트에서 설치하려는 코스를 찾으세요.
2. 강좌 페이지의 수동 설치 지침을 따르세요.

그래도 문제가 해결되지 않으면 기존 수동 설치 지침을 살펴보세요.

강좌 제거

언제든지 강좌를 제거하려면 uninstall_course("Course Name Here") 사용하세요.

교실에서 소용돌이를 활용하기

전 세계의 강사들이 교실에서 Swirl을 사용하고 있습니다. 우리는 이것이 굉장하다고 생각합니다. 당신이 강사라면, 무료로 똑같이 해보세요. 귀하의 학생들이 귀하의 강좌를 수강하거나 귀하의 교육 기관에 다니는 데 비용을 지불할 수 있지만, 소프트웨어나 교육 콘텐츠 사용에 대해 사람들에게 직접 비용을 청구하지 마시기 바랍니다.

특정 사용 사례에 대해 확실하지 않은 경우 주저하지 말고 Google 그룹에 질문을 게시하세요.