DiabetesDetectionApp

당뇨병검출앱

설명

사용자가 입력하는 매개변수를 기반으로 당뇨병을 감지하는 ML 기반 웹 애플리케이션입니다. 매개 변수를 학습하여 양성인지 악성인지 예측합니다. 우리는 사용자의 당뇨병 여부를 분류하기 위해 심층 신경망 모델을 개발했습니다. 이 모델은 PIMA Indian Diabetes 데이터세트를 기반으로 학습되었습니다.

데이터세트

국립 당뇨병 및 소화기 및 신장 질환 연구소의 PIMA 인도 당뇨병 데이터 세트; 비용 데이터를 포함합니다(Peter Turney 기증). 속성은 다음과 같습니다.

• 임신 횟수
• 경구당부하검사에서 2시간 혈장 포도당 농도
• 확장기 혈압(mmHg)
• 삼두근 피부 주름 두께(mm)
• 2시간 혈청 인슐린(mu U/ml)
• 체질량 지수(체중(kg)/(키(m))^2)
• 당뇨병 혈통 기능
• 나이(세)
• 클래스 변수(0 또는 1)

사용된 기술

프론트 엔드 HTML5에는 CSS와 부트스트랩이 사용되었습니다. 플라스크 기반 Python이 백엔드입니다. 백엔드와의 모든 상호 작용은 RESTful API 호출을 통해 이루어집니다. 질병 단계를 예측하기 위해 Python ML 모델이 사용되었습니다. 훈련된 모델의 가중치가 저장되며, 모델 예측을 호출하면 모델 가중치를 기반으로 추론이 수행됩니다. Iframe은 Ajax 패턴을 구현하는 데 사용되었습니다.

응용 프로그램에는 무엇이 포함되어 있습니까?

홈페이지 계기반