gradsflow automl
✨ Enhancements and Bug fixes
오픈 소스 AutoML 및 PyTorch 모델 교육 라이브러리
문서 | 예
!!! 주목 GradsFlow는 빠르게 변화하고 있습니다. 0.1.0 에 도달할 때까지 많은 주요 변경 사항이 있을 것입니다. 문제를 생성하여 자유롭게 피드백을 제공하거나 Slack 그룹에 참여하세요.
GradsFlow는 PyTorch를 기반으로 하는 오픈 소스 AutoML 라이브러리입니다. 우리의 목표는 AI를 민주화하여 모든 사람이 사용할 수 있도록 하는 것입니다.
랩톱에서 직접 또는 랩톱에서 직접 원격 클러스터로 다양한 작업을 위한 딥 러닝 모델을 자동으로 구축하고 훈련할 수 있습니다. 거의 모든 PyTorch 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있는 강력하고 확장하기 쉬운 모델 훈련 API를 제공합니다. GradsFlow에는 자체 Model Training API가 있지만 PyTorch Lightning Flash도 지원하여 다양한 작업에 걸쳐 더 풍부한 기능을 제공합니다.
!!! 정보 Gradsflow는 초보자 와 전문가 모두를 위해 만들어졌습니다! AutoTasks 제로 코드 AutoML을 제공하고 Model and Tuner 맞춤형 모델 교육 및 하이퍼파라미터 최적화를 제공합니다.
추천 :
gradsflow 설치하는 데 권장되는 방법은 PyPI의 pip 사용하거나 conda-forge 채널의 conda 사용하는 것입니다.
핍으로
pip install -U gradsflow콘다와 함께
conda install -c conda-forge gradsflow최신 (불안정):
충분한 동기가 부여되면 다음과 같이 gradsflow 의 최신 버전(불안정할 수 있음)을 설치할 수도 있습니다.
pip install git+https://github.com/gradsflow/gradsflow@main 초보자이신가요, 아니면 기계 학습 배경이 아니신가요? 이 섹션은 당신을 위한 것입니다. Gradsflow AutoTask 이미지 인식, 감정 분석, 텍스트 요약 등 다양한 작업에 걸쳐 자동 모델 구축 및 교육을 제공합니다.
Tuner 모델 훈련에서 하이퍼파라미터 최적화로 전환하기 위한 단순화된 API를 제공합니다.
gradsflow.core : Core는 AutoML 작업의 구성 요소를 정의합니다.
gradsflow.autotasks : AutoTasks는 gradsflow AutoML API에서 제공하는 다양한 ML/DL 작업을 정의합니다.
gradsflow.model : GradsFlow Model은 간단하면서도 사용자 정의가 가능한 Model Training API를 제공합니다. model.fit(...) 사용하여 모든 PyTorch 모델을 훈련할 수 있으며 더 복잡한 작업에 맞게 쉽게 사용자 정의할 수 있습니다.
gradsflow.tuner : 최소한의 코드 변경으로 AutoModel HyperParameter 검색.
? 자세한 내용은 노트북 예시를 확인하세요.
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GradsFlow 는 Ray, PyTorch Lightning, HuggingFace Accelerate, TorchMetrics를 포함하되 이에 국한되지 않는 멋진 오픈 소스 프로젝트의 도움으로 구축되었습니다. 여러 프로젝트 Keras 및 FastAI에서 영감을 얻었습니다.
