Jobs_Applier_AI_Agent
v11.15.2024
?? AI 기반 구직 도우미. 애플리케이션을 자동화하고, 개인화된 추천을 받고, 꿈의 직업을 더 빠르게 확보하세요.
커뮤니티에 참여하세요: 텔레그램(일반 사용자용)
제작자 feder-cr, AIHawk 공동 창립자
AIHawk는 회사 채용 문제를 해결하는 독점 제품에 중점을 두고 있기 때문에 현재 이 프로젝트는 구직자가 합당한 일자리를 얻을 수 있도록 돕는 도구 구축에 중점을 두고 오픈 소스 기여자 그룹에 의해 주도, 관리 및 유지됩니다. .
프로젝트 유지관리자/리드 : surapuramakhil, sarob, cjbbb
우리는 FOSS 유지관리팀을 확장하려고 합니다! 기술적 배경이 없다면 프로젝트 관리 팀의 일원이 되어 문제를 분류하고 프로젝트를 형성할 수 있습니다. 기술 담당자라면 코드 검토 수행, 릴리스 참여 및 이 제품의 더 나은 버전 구축에 참여할 수 있습니다.
Discord에서 수라푸라마힐에게 연락하세요. 특별한 감사
Auto_Jobs_Applier_AIHawk는 지속적으로 발전하고 있으며 귀하의 피드백, 제안 및 기여는 매우 소중합니다. 프로젝트 개선에 도움이 되도록 언제든지 이슈를 공개하고, 개선 사항을 제안하고, 끌어오기 요청을 제출하세요. Auto_Jobs_Applier_AIHawk를 전 세계 구직자를 위한 강력한 도구로 만들기 위해 함께 노력합시다.
Auto_Jobs_Applier_AIHawk는 구직 및 지원 프로세스를 혁신하도록 설계된 최첨단 자동화 도구입니다. 눈 깜짝할 사이에 기회가 사라질 수 있는 오늘날의 치열한 경쟁 구직 시장에서 이 프로그램은 자동화와 인공 지능의 힘을 활용하여 구직자에게 상당한 이점을 제공합니다.
디지털 시대에 취업 환경은 극적인 변화를 겪었습니다. 온라인 플랫폼은 기회의 세계를 열어주었지만 경쟁도 심화시켰습니다. 구직자는 목록을 스크롤하고, 지원서를 맞춤화하고, 반복적으로 양식을 작성하는 데 셀 수 없이 많은 시간을 소비하는 경우가 많습니다. 이 과정은 시간이 많이 걸릴 뿐만 아니라 정서적으로 지치게 하여 구직 피로를 초래하고 기회를 놓칠 수 있습니다.
다음에서 성공적인 실행이 확인되었습니다.
Python을 다운로드하고 설치합니다.
마지막 Python 버전이 설치되어 있는지 확인하세요. 그렇지 않은 경우 Python 공식 웹사이트에서 다운로드하여 설치하세요. 자세한 지침은 다음 튜토리얼을 참조하세요.
Google 크롬을 다운로드하고 설치합니다.
저장소를 복제합니다.
git clone https://github.com/code-infected/Auto_Jobs_Applier_AI_Agent.git
cd Auto_Jobs_Applier_AI_Agent가상 환경 활성화:
Unix 기반 컴퓨터의 경우 -
python3 -m venv virtual source virtual/bin/activate또는 Windows 기반 컴퓨터의 경우 -
. v irtual S cripts a ctivate필수 패키지를 설치합니다:
필수 패키지를 설치하기 전에 https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/를 설치하고 "C++를 사용한 데스크톱 개발"을 선택하세요.
pip install -r requirements.txt이 파일에는 민감한 정보가 포함되어 있습니다. 버전 관리를 위해 이 파일을 공유하거나 커밋하지 마세요.
llm_api_key: [Your OpenAI or Ollama API key or Gemini API key]Free 계정 유형을 갖게 됩니다. 이렇게 하면 OpenAI 모델에 무제한으로 액세스할 수 없으며 하루에 200개의 요청만 허용됩니다. 이로 인해 다음과 같은 런타임 오류가 발생할 수 있습니다.Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. ...}}{'error': {'message': 'Rate limit reached for gpt-4o-mini in organization <org> on requests per day (RPD): Limit 200, Used 200, Requested 1.}}LLM_MODEL_TYPE :LLM_MODEL :LLM_API_URL :LLM_API_URL 필드는 Ollama에만 필요합니다.이 파일에는 이력서 정보가 구조화된 형식으로 포함되어 있습니다. 개인 세부 정보, 교육, 업무 경험 및 기술을 입력하세요. 이 정보는 지원서 양식을 자동으로 채우고 맞춤형 이력서를 생성하는 데 사용됩니다.
각 섹션에는 작성해야 할 특정 필드가 있습니다.
personal_information:
personal_information :
name : " Jane "
surname : " Doe "
date_of_birth : " 01/01/1990 "
country : " USA "
city : " New York "
address : " 123 Main St "
zip_code : " 520123 "
phone_prefix : " +1 "
phone : " 5551234567 "
email : " [email protected] "
github : " https://github.com/janedoe "
linkedin : " https://www.linkedin.com/in/janedoe/ " education_details:
이 섹션에서는 취득한 학위 및 관련 교과 과정을 포함한 학업 배경을 간략하게 설명합니다.
예:
education_details :
- education_level : " Bachelor's Degree "
institution : " University of Example "
field_of_study : " Software Engineering "
final_evaluation_grade : " 4/4 "
start_date : " 2021 "
year_of_completion : " 2023 "
exam :
Algorithms : " A "
Data Structures : " B+ "
Database Systems : " A "
Operating Systems : " A- "
Web Development : " B " experience_details:
이 섹션에서는 직무, 회사 및 주요 책임을 포함한 업무 경험을 자세히 설명합니다.
예:
experience_details :
- position : " Software Developer "
company : " Tech Innovations Inc. "
employment_period : " 06/2021 - Present "
location : " San Francisco, CA "
industry : " Technology "
key_responsibilities :
- responsibility : " Developed web applications using React and Node.js "
- responsibility : " Collaborated with cross-functional teams to design and implement new features "
- responsibility : " Troubleshot and resolved complex software issues "
skills_acquired :
- " React "
- " Node.js "
- " Software Troubleshooting " projects:
개인 또는 전문 프로젝트를 포함하여 귀하가 작업한 주목할만한 프로젝트를 포함하십시오.
예:
projects :
- name : " Weather App "
description : " A web application that provides real-time weather information using a third-party API. "
link : " https://github.com/janedoe/weather-app "
- name : " Task Manager "
description : " A task management tool with features for tracking and prioritizing tasks. "
link : " https://github.com/janedoe/task-manager " achievements:
귀하가 받은 주목할만한 업적이나 상을 강조하십시오.
예:
achievements :
- name : " Employee of the Month "
description : " Recognized for exceptional performance and contributions to the team. "
- name : " Hackathon Winner "
description : " Won first place in a national hackathon competition. " certifications:
귀하가 취득한 전문 자격증을 모두 포함하세요.
예:
certifications :
- " Certified Scrum Master "
- " AWS Certified Solutions Architect " languages:
귀하가 사용하는 언어와 각 언어의 능숙도를 자세히 설명하세요.
예:
languages :
- language : " English "
proficiency : " Fluent "
- language : " Spanish "
proficiency : " Intermediate " interests:
귀하의 경력과 관련이 있을 수 있는 직업적 또는 개인적 관심사를 언급하십시오.
예:
interests :
- " Machine Learning "
- " Cybersecurity "
- " Open Source Projects "
- " Digital Marketing "
- " Entrepreneurship " availability:
현재 이용 가능 여부 또는 통지 기간을 명시하십시오.
예:
availability :
notice_period : " 2 weeks " salary_expectations:
예상 연봉 범위를 알려주세요.
예:
salary_expectations :
salary_range_usd : " 80000 - 100000 " self_identification:
성별, 대명사 등 개인 신원과 관련된 정보를 제공합니다.
예:
self_identification :
gender : " Female "
pronouns : " She/Her "
veteran : " No "
disability : " No "
ethnicity : " Asian " legal_authorization:
다양한 장소에서 일할 수 있는 법적 능력을 나타냅니다.
예:
legal_authorization :
eu_work_authorization : " Yes "
us_work_authorization : " Yes "
requires_us_visa : " No "
requires_us_sponsorship : " Yes "
requires_eu_visa : " No "
legally_allowed_to_work_in_eu : " Yes "
legally_allowed_to_work_in_us : " Yes "
requires_eu_sponsorship : " No "
canada_work_authorization : " Yes "
requires_canada_visa : " No "
legally_allowed_to_work_in_canada : " Yes "
requires_canada_sponsorship : " No "
uk_work_authorization : " Yes "
requires_uk_visa : " No "
legally_allowed_to_work_in_uk : " Yes "
requires_uk_sponsorship : " No " work_preferences:
근무 방식 및 조건에 대한 기본 설정을 지정하세요.
예:
work_preferences :
remote_work : " Yes "
in_person_work : " No "
open_to_relocation : " Yes "
willing_to_complete_assessments : " Yes "
willing_to_undergo_drug_tests : " No "
willing_to_undergo_background_checks : " Yes " data_folder_example 폴더에는 봇 작업에 필요한 파일을 구성하고 작성하는 방법에 대한 작업 예제가 포함되어 있습니다. 이 폴더는 구직 봇에 대한 작업 환경을 올바르게 설정하는 데 도움이 되는 실용적인 참조 역할을 합니다.
이 폴더 안에는 키 파일의 예제 버전이 있습니다.
secrets.yamlplain_text_resume.yaml이러한 파일은 이미 가상이지만 현실적인 데이터로 채워져 있습니다. 각 파일에 입력할 올바른 형식과 정보 유형이 표시됩니다.
이 폴더를 가이드로 사용하면 특히 다음과 같은 경우에 도움이 될 수 있습니다.
데이터 폴더: data_folder에 다음 파일이 포함되어 있는지 확인하십시오.
secrets.yamlplain_text_resume.yaml출력 폴더: 봇의 출력이 포함됩니다. TODO
봇 실행:
Auto_Jobs_Applier_AIHawk는 PDF 이력서를 처리하는 방법에 유연성을 제공합니다.
이력서 및 자기소개서 작성:
python main.py오류 메시지:
openai.RateLimitError: 오류 코드: 429 - {'error': {'message': '현재 할당량을 초과했습니다. 요금제와 청구 세부정보를 확인하세요. 이 오류에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하세요: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, ' 코드': '부족한_할당량'}}
해결책:
문제: 봇이 경험치, CTC, 통지 기간에 대해 부정확한 데이터를 제공합니다.
해결책:
config.py 에 추가합니다.오류 메시지:
yaml.scanner.ScannerError: 단순 키를 스캔하는 중
해결책:
config.yaml 복사하고 점진적으로 수정합니다.추가 지원이 필요하면 오류 메시지 및 구성(민감한 정보가 제거됨)을 포함하여 문제에 대한 자세한 정보가 포함된 문제를 GitHub 저장소에 생성하세요.
올라마 설정
쌍둥이 자리 설정
YAML 파일 편집
AIHawk 자동 시작
비디오 튜토리얼
OpenAI API 문서
기여 지침
Lang Chain 개발자 문서
문제가 발생하면 GitHub에서 문제를 열 수 있습니다. 제목과 설명에 중요한 세부정보를 추가해 주세요. 새로운 기능이 필요하다면 이를 반영해주세요.
최선을 다해 도와드리겠습니다!
기여자를 위한 참고 사항: PR(Pull Request)을 제출하려면 main 대신 release 브랜치를 대상으로 지정하세요. release 브랜치는 새로운 코드 변경 사항을 테스트하는 데 사용되며 유효성 검사 후 주기적으로 main 에 병합됩니다. 이 접근 방식을 사용하면 테스트된 기능만 기본 분기에 포함됩니다.
Auto_Jobs_Applier_AIHawk는 입사 지원 프로세스를 자동화하고 향상하여 현대 취업 시장에서 상당한 이점을 제공합니다. 동적 이력서 생성 및 AI 기반 개인화와 같은 기능을 통해 비교할 수 없는 유연성과 효율성을 제공합니다. 취업 가능성을 극대화하려는 구직자, 지원서 제출 간소화를 원하는 채용 담당자, 더 나은 서비스를 제공하려는 경력 조언자 등 Auto_Jobs_Applier_AIHawk는 귀중한 리소스입니다. 이 도구는 최첨단 자동화 및 인공 지능을 활용하여 시간을 절약할 뿐만 아니라 오늘날의 경쟁 환경에서 취업 지원의 효율성과 품질을 크게 향상시킵니다.
프로젝트가 마음에 들면 저장소에 별표를 표시해 주세요!
contrib.rocks로 제작되었습니다.
이 프로젝트는 AGPL 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 문서는 CC BY에 따라 라이센스가 부여됩니다. 자세한 내용은 AGPL LICENSE 및 CC BY LICENSE 파일을 참조하세요.
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CC BY 라이센스는 다른 사람들이 귀하의 원본 창작물을 인정하는 한 상업적인 목적으로도 귀하의 저작물을 배포, 리믹스, 각색 및 구축할 수 있도록 허용합니다.
Auto_Jobs_Applier_AIHawk 도구는 사용자의 책임 하에 사용하기 위한 것입니다. 제작자/유지관리자/기여자는 해당 자료의 사용으로 인해 발생하는 모든 결과에 대해 책임을 지지 않습니다. 사용자는 관련 플랫폼의 서비스 약관을 준수하고 모든 관련 법률, 규정 및 윤리 지침을 준수하는 것이 좋습니다. 입사 지원을 위해 자동화된 도구를 사용하면 사용자 계정에 대한 잠재적인 영향을 포함하여 위험이 발생할 수 있습니다. 주의 깊게 자신의 재량에 따라 진행하십시오.
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