Machine Learning Notes

기계 학습 참고 사항(사진 로딩 속도가 느립니다. 잠시 기다려 주십시오. 일부만 표시됩니다.)

• 새로 고칠 수 없는 경우 신경망을 클릭하여 메모가 어떻게 보이는지 확인할 수 있습니다.

• Zhou Zhihua의 "머신 러닝" 수동 푸시 노트(현실적인 방식으로 공식을 학습하고 추론함)

• 작성자: [컴퓨터 비전 얼라이언스] 왕보 킹스, 소피아

수첩 16장은 A4용지에 214페이지로 직접 인쇄도 가능해요! !

최종 업데이트 날짜: 2021/03/13 16장을 완료하도록 업데이트되었습니다.

공개 계정 [Computer Vision Alliance]는 [Xigua Shu Hand-Push Notes]에 응답하여 Baidu Cloud PDF 다운로드 링크를 얻습니다.

앞으로도 또 다른 중요한 노트인 딥 러닝 핸드 푸시 노트 에 계속 관심을 가져주세요.

목차

• 1장 소개
• 2장 모델 평가 및 선택
• 3장 선형모형
• 4장 의사결정나무
• 5장 신경망
• 6장 서포트 벡터 머신
• 7장 베이지안 분류기
• 제8장 통합정보
• 9장 클러스터링
• 10장 차원 축소와 측정 학습
• 11장 특징 선택과 희소 학습
• 12장 컴퓨터 학습 이론
• 13장 준지도 학습
• 14장 확률적 그래픽 모델
• 15장 규칙 학습
• 16장 강화학습

푸시노트 저자 소개 - 왕보왕(Wang Bo Kings)

WeChat ID (Kingsplusa) 비고: 단위/학교 + 연구방향

985AI 박사, CSDN 블로그 전문가, Huawei 클라우드 공유 전문가

연재 시리즈 "머신 러닝" Xigua Shu 필기 노트

업데이트 예정 노트: "딥 러닝 - 화슈 핸드 푸시 노트", "무인 운전 핸드 푸시 노트", "SLAM Fourteen Lectures"

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[컴퓨터 비전 얼라이언스] [Xigua Shu Hand-Pushed Notes]에 답장하여 Baidu Cloud PDF 다운로드 링크를 받으세요.	CSDN 블로그 전문가 Dr. 985AI

1장 소개

2장 모델 평가 및 선택

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	--by 王博Kings

3장 선형모형

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4장 의사결정나무

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5장 신경망

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6장 서포트 벡터 머신

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7장 베이지안 분류기

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			--by 王博Kings

제8장 통합정보

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9장 클러스터링

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10장 차원 축소와 측정 학습

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			--by 王博Kings