codalab competitions

코다랩이란 무엇인가요?

CodaLab은 기계 학습 및 고급 계산이 사용되는 연구 분야를 발전시키는 것을 목표로 연구원, 개발자 및 데이터 과학자가 협업할 수 있도록 하는 오픈 소스 웹 기반 플랫폼입니다. CodaLab은 사람들이 워크시트를 공유하고 대회에 참가할 수 있는 온라인 커뮤니티를 통해 데이터 중심 연구 분야에서 흔히 발생하는 여러 가지 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.

Codalab 공모전의 진행 상황을 보려면 codalab.lisn.fr을 방문하세요.

CodaLab Competitions의 차세대 제품인 Codabench가 출시되었습니다. 사용해 보세요!

선적 서류 비치

• 코다랩 위키

지역 사회

CodaLab 커뮤니티 포럼은 Google 그룹스에서 호스팅됩니다.

• CodaLab 대회 Google 그룹스 포럼

빠른 설치(Linux용!)

대회에 참가하거나 자신만의 대회를 조직하려면 아무 것도 설치할 필요가 없으며 플랫폼 인스턴스(예: 이 인스턴스)에 로그인하기만 하면 됩니다. CodaLab 대회의 인스턴스를 직접 구성하려면 다음 지침을 따르세요.

아직 docker를 설치하지 않은 경우 docker를 설치하고 사용자를 docker 그룹에 추가하세요.

 $ wget -qO- https://get.docker.com/ | sh
$ sudo usermod -aG docker $USER

이 저장소를 복제하고 기본 환경 설정을 가져옵니다.

 $ git clone https://github.com/codalab/codalab-competitions
$ cd codalab-competitions
$ cp .env_sample .env
$ pip install docker-compose
$ docker-compose up -d

이제 http://localhost/에 접속할 수 있습니다.

자체 인스턴스를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음과 같습니다.

• 처음부터 Codalab 구성
• 데이터 저장소 설정

특허

저작권 (c) 2013-2015, Outercurve 재단. 저작권 (c) 2016-2021, Université Paris-Saclay. 이 소프트웨어는 Apache 라이센스 2.0("라이센스")에 따라 출시됩니다. 라이센스를 준수하는 경우를 제외하고는 소프트웨어를 사용할 수 없습니다.

Apache 라이센스 2.0의 텍스트는 온라인(http://www.opensource.org/licenses/apache2.0.php)에서 찾을 수 있습니다.

연구에 CodaLab 대회를 인용하세요

 @article{codalab_competitions_JMLR,
  author  = {Adrien Pavao and Isabelle Guyon and Anne-Catherine Letournel and Dinh-Tuan Tran and Xavier Baro and Hugo Jair Escalante and Sergio Escalera and Tyler Thomas and Zhen Xu},
  title   = {CodaLab Competitions: An Open Source Platform to Organize Scientific Challenges},
  journal = {Journal of Machine Learning Research},
  year    = {2023},
  volume  = {24},
  number  = {198},
  pages   = {1--6},
  url     = {http://jmlr.org/papers/v24/21-1436.html}
}