배포KF는 Kubernetes 에서 기계 학습 플랫폼을 구축합니다.
우리는 Kubeflow , Airflow † 및 MLflow † 의 장점을 배포 및 유지 관리가 쉬운 완전한 플랫폼으로 결합합니다.† 곧 출시될 예정이며 현재 및 미래의 도구를 확인하세요.
배포KF는 관리형 서비스의 용이성 과 자체 호스팅 솔루션의 유연성을 결합합니다.
우리의 목표는 모든 Kubernetes 사용자가 전문적인 MLOps 지식이나 유지 관리를 위한 전문가 팀 없이도 조직을 위한 기계 학습 플랫폼을 구축할 수 있다는 것입니다.
배포KF의 주요 기능은 다음과 같습니다.
- 온프레미스 및 클라우드를 포함한 모든 Kubernetes 클러스터 에서 실행
- 플랫폼의 모든 측면에 대한 직관적인 중앙 집중식 구성
- 원활한 내부 업그레이드 및 구성 업데이트
- 기존 Istio , cert-manager , Kyverno , S3 및 MySQL을 연결하세요.
- OpenID Connect 또는 LDAP를 통해 모든 ID 공급자 사용
- ArgoCD를 통한 GitOps 기본 지원
제목 : 배포KF: Kubeflow 등을 배포하는 더 나은 방법
이벤트 : Kubeflow Summit 2023
우리는 배포KF가 어떻게, 어디에 사용되는지 항상 기대하고 있습니다!
다음은 실제로 사용되는 배포KF에 대한 몇 가지 이야기입니다.
조직 기사/영상 클라우드플레어 Cloudflare ML Ops 플랫폼 내부 살펴보기 공유할 이야기가 있나요? 우리에게 알려주세요!
배포KF를 시작하는 데 도움이 되도록 다음과 같은 다양한 가이드를 준비했습니다.
- 시작하기 - 어디서나 배포KF를 실행하는 방법을 알아보세요.
- 로컬 빠른 시작 - 로컬 머신에서 배포KF를 사용해 보세요.
- Kubeflow 배포판에서 마이그레이션 - 다른 Kubeflow 배포판에서 마이그레이션하는 방법과 이유
릴리스에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.
- 버전 매트릭스
- 변경 내역
배포KF는 새롭게 성장하는 프로젝트입니다. 우리가 하는 일이 마음에 드신다면, 동료 및/또는 더 넓은 커뮤니티와 프로젝트를 공유하여 다른 사람들이 우리를 발견할 수 있도록 도와주세요.
deployKF/deployKF
저장소의 GitHub Stars에 진심으로 감사드립니다.
배포KF에 대한 상용 지원 옵션에 대해 논의하려면 배포KF 제작자가 시작한 회사인 Aranui Solutions 에 문의하세요. Aranui 솔루션 웹사이트에서 자세히 알아보세요.
배포KF 커뮤니티는 사용자와 기여자 간의 비공식 토론을 위해 Kubeflow Slack을 사용합니다.
자세한 내용은 커뮤니티 페이지를 참조하세요.
배포KF는 원래 인기 있는 Apache Airflow Helm Chart의 Kubeflow 리더이자 유지관리자인 Mathew Wicks(GitHub: @thesuperzapper)가 만들고 유지관리하고 있습니다. 배포KF는 도움을 원하는 모든 사람의 기여를 환영하는 커뮤니티 주도 프로젝트입니다.