딥 러닝 프로젝트 및 리소스 모음
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GitHub 및 YouTube 채널에 곧 출시될 Deep Learning 저장소 중
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개발자 프로그램
신진 Python 개발자를 위한 Python 데이터 처리 과정 - 4파트
Gradio 기반 탭 UI 개발 - 2부분
Python 모듈 생성, 휠 패키지로 패키징, 배송 및 설치 - 3부분
Rust의 ChatGPT
기계학습 통계
1부. 위성영상 데이터 처리
2부. 위성영상 데이터에 딥러닝 기법 적용
3부. 모델 배포 및 기타 다양한 작업
LLM 연구 및 오픈소스 LLM 모델
NeRF 연구 및 오픈소스 NeRF 모델
화이트보드 - ChatGPT 이해
화이트보드 - LLM 기술 스택 이해
ChatGPT 스타일의 엔터프라이즈 콘텐츠 Q/A 애플리케이션 개발
채팅GPT
FineTune LLM
대규모 언어 모델 학습
딥러닝 학습 계획 MindMap
OpenAI Whisper - 오디오/비디오를 텍스트로(기록/번역)
안정 확산 비디오 - 비디오에 대한 다중 프롬프트
안정적인 확산 GUI - 텍스트-이미지 TensorFlow 모델을 위한 Gradio UI
안정적인 확산 - Text-to-Image OpenSource AI 모델
Bloom 176B 매개변수 - 대형 언어 모델
TorchStudio - 데이터 세트 가져오기, 모델 훈련 및 저장
EG3D - 효율적인 기하학 인식 3D 생성적 적대 신경망
Hugging Face - 모델 훈련 및 조정, 추론을 모두 한 곳에서 수행
JoJoGAN - 얼굴 양식화(훈련, 추론, 모델 내보내기 및 배포에 관한 3개의 비디오 시리즈)
Text-2-Image 연구를 배우기 위한 12가지 연구 논문
확산 모델 - 이론, 구현 및 모델
All Things VQ-GAN - 3부작 비디오 시리즈
AI 모델 워크숍을 사용하여 텍스트를 이미지로 변환 - 단계별 가이드
텍스트를 이미지로 변환하는 AI 모델 - 다양한 방법과 다양한 결과, 동일한 대상
NeRF 장면 - Instant-ngp
LIMoE(다양한 전문가 혼합 - Google)
MoE(전문가 혼합 - Google)
PyTorch 튜토리얼
DALL-E 미니
그래프비즈
그래프 신경망
주제 모델링
Python의 컨볼루션 예
자율주행 기술
ML을 사용한 숫자 계열 및 예측
GPT 모델(OpenAI 및 OpenSource)
더 이상 블랙박스 모델이 없습니다: MLI 또는 XAI
비전 GNN: 이미지는 가치가 있습니다 노드 그래프
ruDALL-E: 텍스트 2 이미지 1.3B 매개변수 오픈 소스 모델
BCI - 두뇌 컴퓨터 인터페이스
Deep Learning Rig - Conda, TensorFlow 및 PyTorch용 Nvidia 드라이버, Cuda 툴킷 설치
Cuda/cudNN을 사용한 JAX/JAXlib 설치
Conda 및 Python을 사용하는 Ubuntu 22.04의 Cuda, cudNN을 사용한 dlib 설치
딥 러닝을 위한 Metal GPU를 탑재한 Apple M1
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https://github.com/ultralytics/yolov5
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