Cool Fashion Papers
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멋진 패션 관련 논문 및 리소스(회사, 데이터 세트, 컨퍼런스, 워크샵 등).
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기타 유용한 리소스
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 |
|---|---|---|---|---|
| 스타일리쉬한 포즈 | 스타일이 있는 포즈: 조건부 StyleGAN을 사용한 세부 정보 보존 포즈 기반 이미지 합성 | 시그라프 아시아 2021 | [2109.06166] | [프로젝트] |
| CIT | CIT: 가상 체험을 위한 Cloth Interactive Transformer | arXiv | [2104.05519] | [어메이징렌/CIT] |
| VITON-HD | VITON-HD: 정렬 불량 인식 정규화를 통한 고해상도 가상 시운전 | CVPR 2021 | [2103.16874] | [shadow2496 / VITON-HD] |
| 디시턴 | 매우 현실적인 가상 시착을 위한 풀린 주기 일관성 | CVPR 2021 | [2103.09479] | [ChongjianGE / DCTON] |
| PF-AFN | Distilling Appearance Flow를 통한 파서 없는 가상 시운전 | CVPR 2021 | [2103.04559] | [게유잉 / PF-AFN] |
| 시브넷 | SieveNet: 강력한 이미지 기반 가상 체험을 위한 통합 프레임워크 | WACV 2020 | [2001.06265] | |
| 마지막 디테일까지: 디테일 카빙을 통한 가상 체험 | arXiv | [1912.06324] | [AI프로그래머/마지막까지 디테일-가상-시착-디테일-조각] | |
| 옷감흐름 | ClothFlow: 옷을 입은 사람 생성을 위한 흐름 기반 모델 | ICCV 2019 | [종이] | |
| FW-GAN | FW-GAN: 비디오 가상 시험을 위한 흐름 탐색 Warping GAN | ICCV 2019 | [종이] | |
| 임의의 포즈로 새 옷을 입어보는 가상 체험 | 2019년 MM | [종이] | [프로젝트] | |
| 맞춤 의상을 입은 고해상도 패션 모델 이미지 생성 | ICCVW 2019 | [1908.08847] | ||
| 패션++ | Fashion++: 의상 개선을 위한 최소한의 편집 | ICCV 2019 | [1904.09261] | [프로젝트] |
| MG-VTON | 다중 자세 가이드 가상 시착 네트워크를 향하여 | arXiv | [1902.11026] | |
| FiNet | 호환 가능하고 다양한 패션 이미지 인페인팅 | ICCV 2019 | [1902.01096] | |
| M2E-인터넷에서 시도 | M2E-Try On Net: 모델부터 모든 사람까지의 패션 | arXiv | [1811.08599] | |
| 패션GAN | FashionGAN: Conditional Generative Adversarial Nets를 사용하여 패션 디자인 표시 | CG포럼 2018 | [종이] | |
| 피브톤스 | PIVTONS: 조건부 이미지 완성 기능을 갖춘 포즈 불변 가상 시착 신발 | ACCV 2018 | [종이] | [프로젝트] |
| 스왑넷 | SwapNet: 이미지 기반 의류 전송 | ECCV 2018 | [종이] | [앤드류종 / SwapNet] |
| FilmedGAN | 기능별 변환을 통한 언어 기반 패션 이미지 조작 | ECCVW 2018 | [1808.04000] | |
| CP-VITON | 특성이 보존된 이미지 기반 가상 시착 네트워크를 향하여 | ECCV 2018 | [1807.07688] | [세르게이웡 / cp-vton] |
| GAN의 여러 조건부 입력 풀기 | ECCVW 2018 | [1806.07819] | [zalandoresearch / disentangling_conditional_gans] | |
| 설계 | DesIGN: 생성 네트워크에서 디자인 영감 | ECCVW 2018 | [1804.00921] | |
| 바이톤 | VITON: 이미지 기반 가상 시착 네트워크 | CVPR 2018 | [1711.08447] | [xthan/바이톤] |
| DVBPR | 생성 이미지 모델을 사용한 시각적 인식 패션 추천 및 디자인 | ICDM 2017 | [1711.02231] | [강205 / DVBPR] |
| 패션GAN | 나만의 Prada가 되어 보세요: 구조적 일관성을 갖춘 패션 종합. | ICCV 2017 | [1710.07346] | [프로젝트] |
| 카간 | 조건부 비유 GAN: 인물 이미지에 대한 패션 기사 교환 | ICCVW 2017 | [1709.04695] |
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 |
|---|---|---|---|---|
| 딥패션2 | DeepFashion2: 감지 포즈 추정 분할 및 의류 이미지 재식별을 위한 다목적 벤치마크 | CVPR 2019 | [1901.07973] | [전환 가능한 규범 / DeepFashion2] |
| 브랜드 > 로고: 패션 브랜드의 시각적 분석 | ECCVW 2018 | [1810.09941] | ||
| BCRNN | 패션 랜드마크 탐지 및 의류 카테고리 분류를 위한 세심한 패션 문법 네트워크 | CVPR 2018 | [종이] | |
| Studio2Shop : 스튜디오 사진 촬영부터 패션 기사까지 | ICPRAM 2018 | [1807.00556] | ||
| 패션브레인 | FashionBrain 프로젝트: 유럽의 패션 데이터 세계를 이해하기 위한 비전 | KDDW 2017 | [1710.09788] | [프로젝트] |
| 자동 공간 인식 패션 컨셉 발견 | ICCV 2017 | [1708.01311] | [xthan/패션-200k] | |
| DFA | 야생에서의 패션 랜드마크 감지 | ECCV 2016 | [1608.03049] | [liuziwei7 / 패션-랜드마크] |
| 패션넷 | DeepFashion: 풍부한 주석을 통해 강력한 의류 인식 및 검색 기능 제공 | CVPR 2016 | [종이] | [프로젝트] |
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 |
|---|---|---|---|---|
| 패션 호환성을 위한 준지도 시각적 표현 학습 | 렉시스 2021 | [2109.08052] | ||
| 포그 | POG: Alibaba iFashion의 패션 추천을 위한 맞춤형 의상 생성 | KDD 2019 | [1905.01866] | |
| 미적 기반 의류 추천 | WWW 2018 | [1809.05822] | ||
| 선박 | CRAFT: 적대적 특징 변환기를 사용한 보완 추천 | ECCVW 2018 | [1804.10871] | |
| 패션 호환성을 위한 유형 인식 임베딩 학습 | ECCV 2018 | [1803.09196] | ||
| 뉴로스타일리스트 | NeuroStylist: 의류 매칭을 위한 신경 호환성 모델링 | 2017년 MM | [종이] | |
| 심층적인 크로스 도메인 패션 추천 | 렉시스 2017 | [종이] | ||
| 패션 추천을 위한 LSTM 기반 동적 고객 모델 | 렉시스 2017 | [1708.07347] | ||
| 양방향 LSTM을 사용한 패션 호환성 학습 | 2017년 MM | [1707.05691] | [xthan/폴리보어] | |
| 패션 DNA: 추천 및 기사 매핑을 위해 콘텐츠와 판매 데이터를 병합합니다. | KDD 2016 | [1609.02489] |
| 모델 | 제목 | 출판 | 종이 | 링크 |
|---|---|---|---|---|
| 스타일 지수 | 패션성 이해: 스타일 판매를 촉진하는 요인은 무엇입니까? | KDDW 2018 | [1806.11424] | |
| 판매 가능성 | 판매 가능성: 패션 제품의 시각적 미학에 대한 판매 가능성 모델링 | KDDW 2017 | [종이] | |
| 패션 포워드: 패션의 시각적 스타일 예측 | ICCV 2017 | [1705.06394] |
KDD 패션 워크숍 [2019] [2018] [2017] [2016]
패션, 예술, 디자인을 위한 컴퓨터 비전 워크숍 [CVPR 2020] [ICCV 2019] [ECCV 2018] [ICCV 2017]
창의성과 디자인을 위한 머신러닝에 관한 NeurlPS 워크숍 [2019] [2018] [2017]
SIGIR 전자상거래 워크숍 [2019] [2018] [2017]
콘텐츠 제작 튜토리얼을 위한 CVPR 딥 러닝 [2019]
iMaterialist 패션 챌린지 [CVPR 2019]
아이디자이너 챌린지 [CVPR 2019]
패션젠 챌린지 [ICCV 2019, ECCV 2018]
JD AI 패션챌린지 [ChinaMM 2018]
알리바바 패션AI 글로벌 챌린지 [천지]
패션과 섬유에 관한 인공지능 컨퍼런스 [AIFT 2018]
패션 IQ 챌린지 [CVPR 2020] [ICCV 2019]
DeepFashion2 챌린지 [CVPR 2020] [ICCV 2019]
패션피디아 [웹사이트]
DeepFashion2 데이터세트 [웹사이트]
DeepFashion 데이터세트 [웹사이트]
패션젠 [웹사이트]
패션AI [천지]
TaobaoClothMatch [천지]
패션-MNIST [zalandoresearch/fashion-mnist]
패션 IQ [웹사이트]
| 상표 | 이름 | 설립하다 | 정보 | 소식 |
|---|---|---|---|---|
 | 민트라 | 2007년 | 예측, 종합 | [2017.11 라이브민트] |
 | 알리바바의 이미지와 아름다움 | 2009년 | 인식 | [2018.7 패션AI] |
 | 스티치 픽스, 블로그 | 2011년 | 개인화 | [2018.5 포브스] |
 | 휴리텍 | 2013년 | 예측, 인식 | [2019.1 패쉬너드] |
 | 이+ | 2014년 | 인식 | [2018.8 펀딩] |
 | 마롱테크놀로지스 | 2014년 | 인식 | [2018.7 포브스] |
 | 사이트 | 2015년 | 인식 | [2018.12 협업 with 파페치] |
 | GrokStyle (2019.2 페이스북에 인수) | 2015년 | 수색 | [2019.2 페이스북 인수] |
 | 잘란도 연구 | 2016년 | 연구 | [2016.10 창립] |
 | MatchU 码尚 | 2016년 | 모델링 | [2018.12 펀딩] |
 | mode.ai | 2016년 | 인식, NLP, 검색 | [2018.5 테크리퍼블릭] |
 | 마커블.AI | 2016년 | 인식, 검색 | [2018.7 저널 센티넬] |
 | 토지(TOZI) | 2017년 | 3D 모델링 | [2018.9 펀딩] |
 | macty.eu | 2017년 | 인식, 검색, 추천, NLP | [2018.12 스타트잇] |
| 极睿 infimind | 2017년 | |||
| 지이(知衣) | 2018 | |||
 | 결함 AI | 2019 | AI 디자인 | [2019.6 뉴스] |
 | 深尚科技 스타일링AI | 2019 | AI 디자인 | [2020.1 뉴스] |
[아유시달미아/awesome-fashion-ai]
[lzhbrian/image-to-image-papers]
