tensil

인장

Tensil 툴체인 흐름

튜토리얼

심층적인 엔드투엔드 지침을 보려면 튜토리얼을 확인하세요.

• Tensil과 TF-Lite를 결합하여 Ultra96에서 YOLO를 실행하는 방법을 알아보세요.
• ResNet 및 PYNQ Z1으로 Tensil 배우기
• ResNet 및 Ultra96으로 Tensil 배우기
• Tensil 및 Arty A7을 사용하여 음성 제어 로봇을 만드는 방법 알아보기 - 1부
• Tensil 및 Arty A7을 사용하여 음성 제어 로봇을 만드는 방법 알아보기 - 2부
• Tensil이 ZCU104에서 300FPS로 ResNet을 실행하도록 하기

선적 서류 비치

참조 문서는 당사 웹사이트를 참조하세요.

설정

1. Tensil 도커 컨테이너를 당겨 실행합니다(아래 참조).
2. Xilinx Vitis 또는 Vivado를 다운로드하여 설치하십시오.
3. FPGA 개발 플랫폼용 Xilinx PYNQ를 다운로드하여 설치하세요.
4. Tensil PYNQ 드라이버 drivers/tcu_pynq FPGA 개발 플랫폼의 /home/xilinx/tcu_pynq 에 복사하세요.

도커 컨테이너 당겨서 실행하기

 docker pull tensilai/tensil
docker run -u $(id -u ${USER}):$(id -g ${USER}) -v $(pwd):/work -w /work -it tensilai/tensil bash

AI/ML 모델 컴파일

이 예에서는 특정 TCU 아키텍처 및 FPGA 개발 플랫폼인 PYNQ Z1에 대한 AI/ML 모델(ResNet20 v2 CIFAR)을 컴파일합니다.

ONNX에서

 tensil compile -a /demo/arch/pynqz1.tarch -m /demo/models/resnet20v2_cifar.onnx -o "Identity:0" -s true

고정된 TensorFlow 그래프에서

 tensil compile -a /demo/arch/pynqz1.tarch -m /demo/models/resnet20v2_cifar.pb -o "Identity" -s true

ONNX로 변환하면 다른 ML 프레임워크가 지원됩니다.

• TensorFlow 및 Tflite
• 파이토치
• 다른

비트 정확도의 Tensil 에뮬레이터 실행

 tensil emulate -m resnet20v2_cifar_onnx_pynqz1.tmodel -i /demo/models/data/resnet_input_1x32x32x8.csv

Verilog RTL 만들기

이 예에서는 특정 TCU 아키텍처 및 FPGA 개발 플랫폼인 PYNQ Z1을 위한 Verilog RTL을 만듭니다.

 tensil rtl -a /demo/arch/pynqz1.tarch -s true

Vivado 디자인 생성

특정 FPGA 개발 플랫폼을 위한 Vivado 디자인을 생성합니다. PYNQ Z1 튜토리얼에 자세한 단계가 포함되어 있습니다. 막히면 저희가 도와드릴 수 있습니다! [email protected] 또는 Discord로 문의해 주세요.

FPGA에서 AI/ML 모델 실행

PYNQ 및 Jupyter 노트북을 사용하여 FPGA에서 AI/ML 모델을 실행하세요. ( notebooks 참조)

유지관리자를 위한

추가 설정 단계

1. Azul에서 OpenJDK 11을 다운로드하여 설치합니다.
2. Verilator를 다운로드하여 설치하십시오.
3. 테스트 모델 다운로드:

 wget https://github.com/tensil-ai/tensil-models/archive/main.tar.gz
tar xf main.tar.gz
mv tensil-models-main models
rm main.tar.gz

소스 코드에서 RTL 도구 실행

 ./mill rtl.run -a ./arch/pynqz1.tarch -s true

소스 코드에서 컴파일러 실행

 ./mill compiler.run -a ./arch/pynqz1.tarch -m ./models/resnet20v2_cifar.onnx -o "Identity:0" -s true

소스 코드에서 에뮬레이터 실행

 ./mill emulator.run -m resnet20v2_cifar_onnx_pynqz1.tmodel -i ./models/data/resnet_input_1x32x32x8.csv

전체 테스트 스위트 실행

 ./mill __.test -l org.scalatest.tags.Slow

예를 들어 Accumulator 모듈에서 단일 RTL 테스트를 실행하고 VCD 파일도 출력하려면 다음을 수행하십시오.

 ./mill rtl.test.testOnly tensil.tcu.AccumulatorSpec -- -DwriteVcd=true -z "should accumulate values"

VCD 파일 보기

생성된 최신 VCD 파일을 보려면:

 ./scripts/gtkwave/display-latest-vcd.py

특정 VCD 파일을 보려면:

 ./scripts/gtkwave/display-vcd.sh <vcd_file>

웹 컴파일러(Tensil Explorer)용 AWS ECS 이미지 구축 및 푸시

 docker build -f docker/web/Dockerfile -t tensil-web-compiler .
aws ecr get-login-password | docker login --username AWS --password-stdin <ACCOUNT ID>.dkr.ecr.<REGION>.amazonaws.com
docker tag tensil-web-compiler <ACCOUNT ID>.dkr.ecr.<REGION>.amazonaws.com/tf2rtl-web-compiler
docker push <ACCOUNT ID>.dkr.ecr.<REGION>.amazonaws.com/tf2rtl-web-compiler

도움 받기

• Discord에서 인사하고 질문하세요.
• [email protected]로 이메일을 보내주세요