ML University 다운로드 - ML University 소스 코드 다운로드

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Machine Learning Open Source University는 다른 모든 ML 애호가를 위해 ML 애호가가 무료로 학습할 수 있는 IDEA입니다.

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제목 및 출처	링크
scikit-learn을 사용한 머신러닝 소개	데이터스쿨
기계 학습 소개	세바스티안라슈카
공개 머신러닝 과정	mlcourse.ai
기계 학습(CS229) 스탠포드	웹사이트 유튜브
머신러닝 MIT 소개	웹사이트
기계 학습 시스템 설계 2021(CS329S) 스탠포드	웹사이트
응용 기계 학습 2020(CS5787) Cornell Tech	유튜브
의료 MIT를 위한 기계 학습	웹사이트
Georgia Tech 트레이딩을 위한 머신러닝	웹사이트
코더를 위한 머신러닝 소개	fast.ai
머신러닝 단기집중과정	구글 AI
Python을 사용한 기계 학습	프리코드캠프
심층 강화 학습:CS285 UC Berkeley	유튜브
확률적 기계 학습 튀빙겐 대학교	유튜브
그래프를 이용한 기계 학습(CS224W) Stanford	유튜브
프로덕션 CMU 의 머신러닝	웹사이트
머신러닝 및 딥러닝 기초	깊은 도마뱀
기계 학습의 해석 가능성 및 설명 가능성	웹사이트
실용적인 기계 학습 2021 스탠포드	웹사이트
기계 학습 VU 대학	웹사이트
사이버 보안을 위한 머신 러닝 Purdue University	유튜브
기계 학습을 위한 오디오 신호 처리	유튜브
기계 학습 및 인과 추론 스탠포드	유튜브
머신러닝 cs156 칼텍	유튜브
다중 모드 기계 학습(MMML) CMU	웹사이트 유튜브
기계 학습의 고급 주제 Caltech	웹사이트

제목 및 출처	링크
딥러닝개론(6.S191) MIT	유튜브
딥러닝 소개	세바스티안라슈카
딥러닝 NYU	웹사이트 2021
딥 러닝(CS182) UC Berkeley	유튜브
딥러닝 강의 시리즈 DeepMind x UCL	유튜브
딥러닝(CS230) 스탠포드	웹사이트
시각적 인식을 위한 CNN(CS231n) 스탠포드	웹사이트-2020 YouTube-2017
풀스택 딥러닝	웹사이트2021
코더를 위한 실용적인 딥 러닝, v3	fast.ai
딥러닝 단기집중과정 2021 d2l.ai	유튜브
컴퓨터 비전 미시간을 위한 딥 러닝	웹사이트
Senddex의 Python에서 처음부터 신경망 만들기	유튜브
Keras - Python 딥러닝 신경망 API	깊은 도마뱀
재현 가능한 딥러닝	sscardapane.it
PyTorch 기초	마이크로소프트
기하학적 심층 학습(GDL100)	기하학적 딥러닝
딥러닝 뉴로매치 아카데미	신경 일치
분자 및 재료에 대한 딥러닝	웹사이트
비전을 위한 딥러닝 과정	arthurdouillard.com
심층 다중 작업 및 메타 학습(CS330) 스탠포드	웹사이트 유튜브
딥 러닝 인터뷰 책	웹사이트
컴퓨터 비전을 위한 딥 러닝 2021	유튜브
딥러닝 2022 CMU	유튜브
UvA 딥 러닝	웹사이트

제목 및 출처	링크
자연어 처리 AWS	유튜브
NLP-크리시 나익	유튜브
딥러닝을 이용한 NLP(CS224N) 2019 Stanford	유튜브 2021
자연어 처리에 대한 코드 우선 소개	fast.ai
NLP 2021을 위한 CMU 신경망 Carnegie Mellon University	유튜브
음성 및 언어 처리 스탠포드	웹사이트
자연어 이해(CS224U) 스탠포드	유튜브 2022
Dan Jurafsky 및 Chris Manning과 함께한 NLP, 2012년 스탠포드	유튜브
spaCy를 사용한 NLP 소개	유튜브
spaCy를 사용한 고급 NLP	웹사이트
응용언어기술	웹사이트
고급 자연어 처리 Umass	웹사이트 유튜브 2020
허깅페이스 코스	Huggingface.co
NLP 코스 미시간	깃허브
다국어 NLP 2020 CMU	유튜브
고급 NLP 2021 CMU	유튜브
트랜스포머 유나이티드 스탠포드	웹사이트 유튜브
CS324 대규모 언어 모델	웹사이트

제목 및 출처	링크
과학 파이썬 강의	Scipy강의
기계 학습을 위한 수학	mml-book
통계 학습 소개	통계학습
생각 통계	생각 통계
Python 데이터 과학 핸드북	DS용 파이썬
Python을 사용한 자연어 처리 - NLTK	NLTK
Ian Goodfellow의 딥 러닝	딥러닝북
딥 러닝에 대해 알아보세요	d2l.ai
(거의) 모든 머신러닝 문제에 접근	AAANLP
신경망과 딥러닝	신경망과 딥러닝
AutoML: 방법, 시스템, 과제(AutoML에 관한 첫 번째 책)	자동
기능 엔지니어링 및 선택	bookdown.org
머신러닝 인터뷰 소개서	huyenchip.com
R을 이용한 실습형 기계 학습	웹사이트
딥 러닝을 위한 TensorFlow 책의 제로화부터 숙달까지	dev.mrdbourke.com/
데이터 과학 확률 소개	확률4데이터과학
그래프 표현 학습 도서	cs.mcgill.ca
해석 가능한 기계 학습	크리스토프
컴퓨터 비전: 알고리즘 및 애플리케이션, 2판.	szeliski.org

제목 및 출처	링크
양자 기계 학습	pennylane.ai