DI sheep 다운로드 - DI sheep 소스 코드 다운로드

DI sheep

AI 소스 코드

1.0.0

다운로드

DI-양: 심층 강화 학습 + 양이 양을 만듭니다

AI기술의 진주인 심층강화학습이 소위 '정리율이 0.01%에 불과한' 게임을 만나면 어떤 이상한 아이디어가 나올까?

PS 지나갈 때 별표를 클릭하면 계속 업데이트됩니다.

PSS 심층 강화 학습에 대해 더 알고 싶으십니까? DI-engine으로 오셔서 에이전트를 훈련시키세요.

소식

[bilibili] 무리에 합류할 수 없나요? 그렇다면 고양이 그룹에 합류하세요! 양의 심층 강화 학습 버전이 나왔습니다.
[위챗] 처음엔 다들 어렵나요? 야옹디가 '양이 양을 만든다' 놀이하는 건 어렵지 않아요

사용자 가이드

알고리즘 원리 분석

지저분한 drawio

빨리 시작하세요

온라인으로 해보고 싶다면 --> 온라인 홈페이지(개선중)

로컬로 배포/테스트 하려는 경우

서버(파이썬)

 # 预先安装好 Python3
cd service
pip install -r requirement.txt
FLASK_APP=app.py flask run  # 玩家试玩
# FLASK_APP=agent_app.py flask run  # 玩家 + AI 试玩

클라이언트(반응)
```
 # 预先安装好 node.js 和 react
cd ui
npm run build
npm run preview
```
그런 다음 웹페이지에서 해당 링크를 엽니다.

완전한 심층 강화학습 훈련을 수행하고 싶은 경우

 # 预先安装好 Python3
cd service
pip install -r requirement-train.txt
python3 -u sheep_ppo_main.py

정의된 체육관을 사용하려면 양 환경을 생성하십시오 --> 별표를 클릭하고 직접 CTRL C+V를 사용하여 service/sheep_env.py 가져와 원하는 대로 수정하십시오.
학습된 심층 강화학습 모델을 얻고 싶다면 --> OpenDILab 공식 홈페이지 다운로드 링크를 방문하세요. (현재 2가지 트라이얼 모델이 제공되고 있으나 에이전트는 아직 개선의 여지가 많습니다.)
심층 강화학습에 대해 더 알고 싶으시다면 --> DI-engine 및 관련 문서를 참고해주세요.
향후 업데이트 계획이 궁금하시다면 --> 업데이트 계획을 참고해주세요.
다른 질문이나 아이디어가 있는 경우 --> github ISSUE 영역에서 토론하거나 Pull 요청에 기여하는 것을 환영합니다.

프로젝트 구조

 .
├── LICENSE
├── ui                       --> react 网页前端
└── service                  --> Python 核心模块（算法和服务端）
    ├── app.py                  --> flask 服务 app (仅人类操作)
    ├── agent_app.py                  --> flask 服务 app（人类+AI操作）
    ├── requirement.txt         --> Python 依赖库列表
    ├── sheep_env.py            --> gym 格式环境
    ├── sheep_model.py          --> 基于 PyTorch 的 Actor-Critic 神经网络模型
    ├── sheep_ppo_main.py       --> 基于 DI-engine 的深度强化学习训练主函数
    ├── test_sheep_env.py       --> gym 格式环境的单元测试
    └── test_sheep_model.py     --> 神经网络模型的单元测试