beebot

비봇

BeeBot은 다양한 실제 작업을 자율적으로 수행하도록 설계된 자율 AI 도우미인 개인 일벌입니다.

상태

BeeBot의 개발은 현재 보류 중입니다. 저는 현재(2023년 후반)의 LLM이 일반화된 자율 AI 작업을 수행할 수 없다고 결정했습니다. 다음 중 하나에 해당하는 경우 프로젝트를 다시 시작하겠습니다.

• LLM은 구조화된 사고, 신뢰할 수 있는 결과 및 지침 준수 능력이 크게 향상됩니다.
• 자율 AI를 위해 특별히 훈련된 맞춤형 모델을 개발하거나 미세 조정할 수 있습니다.
• 나는 BeeBot이 훌륭하게 수행할 수 있고 내가 집중할 수 있는 특정 작업 하위 집합을 파악합니다. (힌트: 코딩이 아닙니다)

여기에서 다시 확인하세요. 다시 시작되길 바랍니다.

특징

• AutoPack을 통한 도구 선택 및 작업 실행 중에 더 많은 도구를 획득할 수 있는 기능
• 내장된 지속성
• e2b 표준을 준수하는 REST API입니다.
• BeeBot 내에서 발생하는 모든 이벤트를 게시하는 웹소켓 서버
• 파일을 메모리, 디스크 또는 데이터베이스에 저장할 수 있는 교체 가능한 파일 시스템 에뮬레이션
• 작업 관리를 위한 웹 UI(곧 제공 예정)
• 작업 실행 중 기록의 동적 조작
• 활성화된 경우 Helicone을 사용한 내장 캐싱.

설치

BeeBot을 시작하려면 리포지토리를 로컬 시스템에 복제하고 poetry 사용하여 해당 종속성을 설치할 수 있습니다. 이러한 지침은 로컬 개발 환경에 따라 다를 수 있습니다.

git clone https://github.com/AutoPackAI/beebot.git
cd beebot
./setup.sh

Windows는 공식적으로 지원되지 않지만 작동할 수 있습니다. PR은 Windows 호환성을 위해 환영하지만 주요 초점은 아닙니다.

고집

지속성이 필요합니다 . SQLite는 공식적으로 지원되고 테스트에 사용되지만 docker compose up -d 실행하여 docker를 통해 Postgres를 사용하는 것이 좋습니다.

달리기

CLI

CLI를 사용하려면 다음을 실행하세요.

poetry run beebot

API(e2b를 통해)

서버 실행을 시작하려면 다음을 수행하십시오.

uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --timeout-keep-alive=300

BeeBot 자체에서 개발을 수행하는 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다.

uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --reload  --timeout-graceful-shutdown=3 --timeout-keep-alive=300

그런 다음 다음 명령을 사용하여 API를 호출할 수 있습니다.

작업 실행을 생성 하려면 다음을 수행합니다.

curl --request POST 
  --url http://localhost:8000/agent/tasks 
  --header ' Content-Type: application/json ' 
  --data ' {
	"input": "Write ' ' ' hello world ' ' ' to hi.txt"
} '

다음과 같은 응답을 받게 됩니다.

{
  "input" : " Write 'hello world' to hi.txt " ,
  "task_id" : " 103 " ,
  "artifacts" : []
}

그런 다음 작업의 한 단계를 실행 하려면 이전 요청에서 얻은 task_id 복사하고 다음을 실행하세요.

curl --request POST 
  --url http://localhost:8000/agent/tasks/ < task-id > /steps

웹소켓 연결

참고: 알림은 현재 재작업 중이므로 지금은 작동하지 않을 수 있습니다.

BeeBot의 모든 데이터 모델에 대한 변경 스트림을 받으려면 웹 API와 동일한 호스트/포트를 사용하여 /notifications 끝점에서 websocket 연결을 구독하면 됩니다(예: ws://localhost:8000/notifications). 즐겨 사용하는 웹소켓 테스트 도구를 사용하여 사용해 보세요. (나는 불면증을 좋아한다)

웹 인터페이스

Node.js(Remix)를 사용하여 웹 인터페이스를 작업 중입니다.

철학

BeeBot의 개발 프로세스는 개발 및 미래 방향을 형성하는 핵심 원칙을 강조하는 특정 철학에 따라 진행됩니다.

우선순위

BeeBot의 개발은 항상 다음과 같은 우선순위에 따라 진행됩니다.

1. 기능: BeeBot은 예상되는 기능 범위 내에서 작업에 대한 높은 성공률을 달성하는 것을 목표로 합니다.
2. 유연성: BeeBot은 다양한 작업에 적응할 수 있도록 노력하고 시간이 지남에 따라 그 범위를 확장합니다.
3. 신뢰성: BeeBot은 예측 가능성을 바탕으로 알려진 작업을 안정적으로 완료하는 데 중점을 둡니다.
4. 효율성: BeeBot은 최소한의 단계로 작업을 실행하여 시간과 리소스 사용을 최적화하는 것을 목표로 합니다.
5. 편의성: BeeBot은 작업 자동화를 위한 사용자 친화적인 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 합니다.

원칙

이러한 우선순위를 달성하기 위해 BeeBot은 다음 원칙을 따릅니다.

• 도구 중심: BeeBot은 도구를 신중하게 선택하고 설명하여 LLM의 안정적인 사용을 보장합니다. AutoPack을 도구의 패키지 관리자로 사용합니다.
• LLM 전문화: BeeBot은 다양한 작업에 가장 적합한 다양한 LLM을 활용하는 반면 OpenAI는 계획 및 의사 결정을 위한 기본 LLM으로 남아 있습니다.
• 기능성과 유연성이 우선: BeeBot은 개발자의 삶의 질보다 기능성과 유연성을 우선시하므로 특정 플랫폼 및 기타 배포 편의성에 대한 지원이 제한될 수 있습니다.
• 비정통적인 방법론: BeeBot은 단위 테스트가 없는 등 개발 속도를 높이기 위해 비 전통적인 개발 접근 방식을 사용합니다. 대신 전체 시스템이 예상대로 함께 작동하는지 확인하는 엔드투엔드 테스트가 사용됩니다.
• 입증된 개념: BeeBot은 5가지 우선 순위를 향상시키는 것으로 입증된 후에만 새로운 개념을 채택합니다. 결과적으로 복잡한 기억이나 생각의 나무가 없습니다.

선적 서류 비치

BeeBot의 아키텍처와 향후 계획에 대한 자세한 내용은 docs/ 디렉터리를 참조하세요. 문서는 현재 매우 가벼우나 새로운 통찰력과 발전이 나타나면서 프로젝트와 함께 발전할 것입니다. 커뮤니티의 기여와 피드백은 높이 평가됩니다.