YOLOv3 Object Detection with OpenCV

YOLOv3-객체 감지-OpenCV 사용

이 프로젝트는 사전 훈련된 yolov3 모델을 사용하여 이미지 및 비디오 객체 감지 분류기를 구현합니다. yolov3 모델은 2018년에 발표된 공식 yolov3 문서에서 가져왔습니다. yolov3 구현은 darknet에서 가져왔습니다. 또한 이 프로젝트에서는 웹캠을 사용하여 실시간으로 분류를 수행하는 옵션을 구현합니다.

사용하는 방법?

1. 저장소 복제

 git clone https://github.com/iArunava/YOLOv3-Object-Detection-with-OpenCV.git

2. 디렉토리로 이동

 cd YOLOv3-Object-Detection-with-OpenCV

3. 로컬 머신에 저장된 이미지를 추론하려면

 python3 yolo.py --image-path='/path/to/image/'

4. 로컬 머신에 저장된 비디오를 추론하려면

 python3 yolo.py --video-path='/path/to/video/'

5. 웹캠에서 실시간으로 추론하려면

 python3 yolo.py

참고: 이는 yolov3-coco 디렉터리에 weights 와 config 파일이 있다는 점을 고려하여 작동합니다.
파일이 다른 곳에 있으면 yolov3.py 를 호출하는 동안 경로를 언급하세요. 자세한 내용은

 yolo.py --help

이미지에 대한 추론

비디오에 대한 추론

이미지를 클릭하시면 유튜브에서 영상을 재생하실 수 있습니다

실시간 추론

이미지를 클릭하시면 유튜브에서 영상을 재생하실 수 있습니다

참고자료

1. OpenCV를 사용한 PyImageSearch YOLOv3 객체 감지 블로그

특허

이 프로젝트의 코드는 MIT 라이선스에 따라 배포됩니다.