lale

랄레

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Lale은 반자동 데이터 과학을 위한 Python 라이브러리입니다. Lale을 사용하면 자동으로 알고리즘을 선택하고 유형이 안전한 방식으로 scikit-learn과 호환되는 파이프라인의 하이퍼 매개변수를 조정할 수 있습니다. 자동화된 기계 학습을 실험하고 싶은 데이터 과학자라면 이 라이브러리가 당신을 위한 것입니다! Lale은 자동화, 정확성 확인, 상호 운용성이라는 세 가지 차원을 통해 scikit-learn 이상의 가치를 더합니다. 자동화를 위해 Lale은 Hyperopt, GridSearchCV 및 SMAC를 포함한 기존 파이프라인 검색 도구에 일관된 고급 인터페이스를 제공합니다. 정확성 검사를 위해 Lale은 JSON 스키마를 사용하여 하이퍼파라미터와 해당 유형 사이 또는 데이터와 연산자 사이에 불일치가 있을 때 실수를 포착합니다. 상호 운용성을 위해 Lale은 scikit-learn, XGBoost, PyTorch 등과 같은 인기 라이브러리의 변환기 및 추정기 라이브러리를 확장하고 있습니다. Lale은 다른 Python 패키지와 마찬가지로 설치할 수 있으며 다음과 같은 기성 Python 도구를 사용하여 편집할 수 있습니다. Jupyter 노트북으로.

• scikit-learn 사용자를 위한 소개 가이드
• 설치 지침
• 기술 개요 슬라이드, 노트북 및 비디오
• IBM의 AutoAI SDK는 Lale을 사용합니다. 데모 노트를 참조하세요.
• 새로운 연산자 래핑 가이드
• Lale에 기부하기 위한 안내
• FAQ
• 서류
• 파이썬 API 문서

laleh 로 발음되는 Lale라는 이름은 튤립을 뜻하는 페르시아어에서 유래되었습니다. scikit-learn과 같은 널리 사용되는 기계 학습 라이브러리와 마찬가지로 Lale도 새로운 독립형 프로그래밍 언어가 아닌 Python 라이브러리일 뿐입니다. 사용자는 새로운 도구를 설치하거나 새로운 구문을 배울 필요가 없습니다.

Lale은 Apache 2.0 라이선스 조건에 따라 배포됩니다. LICENSE.txt를 참조하세요. 현재 어떤 종류의 보증도 없이 알파 릴리스 상태입니다.