DataBase Management System Project

데이터베이스-관리-시스템-프로젝트

데이터베이스 관리 시스템의 개념을 통해 물 문제를 해결하기 위해 분석된 스마트 수도미터 데이터

스마트 수량계 데이터 분석 프로젝트

이 저장소에는 Coimbatore의 Amrita School of Computing 학생들로 구성된 팀이 개발한 스마트 수량계 데이터 분석 프로젝트에 대한 코드와 문서가 포함되어 있습니다. 우리의 목표는 스마트 수량계 기술을 활용하여 부적절한 물 소비를 감지하고 물 관리를 개선함으로써 물 관련 문제를 해결하는 것입니다.

문제 설명

전통적인 수도 계량기는 물 낭비를 줄이고 누수, 사기, 계량기 결함으로 인한 손실을 식별하는 데 한계가 있습니다. 우리 프로젝트는 스마트 수량계 기술을 활용하여 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 수집된 데이터를 분석함으로써 이상 현상을 감지하고 더 나은 물 관리를 위한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

특징 및 이점

• 누수 감지를 통해 물 소비 및 인프라 유지 관리를 원격으로 모니터링합니다.
• 효율적인 수도 서비스를 위한 자동 청구 및 고객 관리.
• 시스템 구성을 지원하고 간편한 설치를 가능하게 하는 배터리 구동식 스마트 수량계입니다.
• 부적절한 물 소비 패턴을 식별하여 수자원을 보존합니다.
• 기존 수량계에 비해 정확성과 효율성이 향상되었습니다.

기술 스택

• 프런트 엔드: HTML, CSS, JavaScript(사용자 인터페이스 웹 페이지 생성용)
• 데이터베이스: Live SQL Server 및 pgAdmin 4(수집된 데이터 저장 및 관리용)

분석 및 통찰력

• 다양한 유형의 스마트 수량계 및 해당 사양을 식별하고 분석합니다.
• 계량기 ID, 가입자 ID, 계량기 용량, 휴대폰 번호, 거주 유형, 주소/지역을 포함한 가입자 데이터 검사.

설치 및 사용법

1. 다음 명령을 사용하여 이 저장소를 로컬 머신에 복제합니다.

    git clone https://github.com/Harsha-Vardhan-Tangudu/smart-water-meter-data-analysis.git
   

2. 원하는 코드 편집기에서 프로젝트를 엽니다.

3. HTML, CSS 및 JavaScript를 사용하여 필요한 프런트 엔드 구성 요소 및 종속성을 설정합니다.

4. 데이터 저장 및 검색을 위해 Live SQL Server 및 pgAdmin 4에 대한 데이터베이스 연결을 구성합니다.

5. 프로젝트 요구 사항에 따라 필요한 데이터 분석 알고리즘 및 시각화를 구현합니다.

6. 프로젝트를 철저히 테스트하고 필요한 경우 조정하십시오.

기여하는 방법

우리는 이 프로젝트를 개선하고 더욱 영향력 있는 프로젝트로 만들기 위한 오픈 소스 커뮤니티의 기여를 환영합니다. 기여하고 싶다면 다음 단계를 따르세요.

1. 이 저장소를 포크하십시오.

2. 기능이나 버그 수정을 설명하는 이름으로 새 분기를 만듭니다.

3. 변경하고 프로젝트가 여전히 올바르게 작동하는지 확인하세요.

4. 변경 사항을 커밋하고 포크된 저장소에 푸시합니다.

5. 변경 사항을 명확하게 문서화하여 풀 요청을 제출하세요.

이 프로젝트를 개선하는 데 도움을 주신 귀하의 시간과 노력에 감사드립니다!

문의하기

질문이나 제안이 있거나 이 프로젝트에 협력하고 싶다면 언제든지 저희에게 연락해 주세요.

• Tangudu Harsha Vardhan: [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/tangudu-harsha-vardhan-2714971aa/)

물 관리와 보존에 긍정적인 영향을 미치기 위해 함께 노력합시다!