LunarLink

루나링크

플랫폼 소개

HttpRunner + Django + Vue + Element UI를 기반으로 하는 인터페이스 자동화 테스트 플랫폼을 프로덕션에 사용할 수 있습니다.

그리고 콜리플라워님도 정말 감사드립니다. AnotherFasterRunner가 없으면 LunarLink도 없을 것입니다 :)

기술 스택

• ? 장고
• ? Django Rest 프레임워크
• ?Vue.js
• ?요소 UI
• ? django-celery-beat(예약된 작업)
• ? Nginx(역방향 프록시, https 구성 등)
• ?HttpRunner(테스트 케이스 실행 엔진)
• RabbitMQ
• ? 레디스
• ?MySQL
• ⛏ 도커

기능 모듈

• 로그인 : 계정인증, 사용자관리, 권한관리
• 프로젝트 관리: 새 프로젝트 추가, 목록 표시 및 관련 작업, 프로젝트 대시보드 지원, 프로젝트 데이터를 일별, 주별, 월별 다양한 차원으로 표시
• 프로젝트 개요: 프로젝트 기본 정보, API, 테스트 케이스, 작업 실행 개요, 일일 세부정보
• 인터페이스 관리: API는 백엔드의 HTTP 인터페이스에 해당합니다. API는 단독으로 실행되거나 사용 사례 단계로 실행될 수 있으며, API 그룹화, 매개변수 추출, 데이터 어설션, 변수 참조, 전면 및 후면 후크 기능, 인터페이스 디버깅을 지원합니다. 및 로그 표시.
• 인터페이스 가져오기: 동기화된 YApi를 지원합니다(YApi를 매체로 사용하여 Swagger, Postman 및 Har를 간접적으로 지원함). 인터페이스를 수동으로 입력할 필요가 없습니다.
• 테스트 사례: 여러 API로 구성된 그룹 관리 지원, 관련 인터페이스의 동적 매개변수 전송 지원, 시나리오 사용 사례와 단일 인터페이스 사용 사례 구분 안 함, 동기 및 비동기 배치 실행 지원, 테스트 보고서 생성
• 트래픽 기록: 복잡한 프로세스의 인터페이스 테스트 시나리오에 적응하려면 브라우저를 열고 일련의 작업을 수행하여 서로 다른 인터페이스 간의 매개변수를 자동으로 추출하고 연결합니다.
• 구성 관리: 다양한 구성, 공개 요청 헤더 매개변수, 로컬 변수, 사전 및 사후 후크 기능, 매개변수화된 콘텐츠를 사용하여 요청 base_url 주소를 사용자 정의하고 다양한 구성에서 실행될 수 있는 API를 사용합니다.
• 전역 변수: API 사용을 위한 변수를 정의합니다. 변수 값은 드라이버 코드의 함수를 참조할 수도 있으며 여기에서 키를 정의할 수 있습니다.
• 드라이버 코드: Python 스크립트를 지원하여 전면 및 후면 후크 기능과 보조 기능을 정의하여 요청 매개변수 서명, 응답 암호화 및 복호화 등의 기능을 쉽게 구현합니다.
• 예약된 작업: 예약된 작업을 설정하고 crontab 표현식을 따르며 온라인으로 켜고 끌 수 있습니다. 사용 사례 실행은 완료 후 테스트 보고서를 기업 WeChat에 푸시합니다.
• 이력 보고서: 타이밍, 디버깅, 비동기식 등과 같은 다양한 유형의 테스트 보고서를 저장하여 온라인으로 확인, 필터링, 삭제할 수 있으며 다른 사람의 테스트 보고서도 볼 수 있습니다.

준비

 Python >= 3.9.5 (推荐3.9.x版本)
nodejs >= 16.0 (推荐最新)
Mysql >= 5.7.0 (推荐5.7.x版本)
RabbitMQ >= 3.x-management(默认需要，推荐最新版)
Redis >= 6.2.6

프런트엔드 ♝

프로젝트에서는 yarn.lock 을 사용하는 것이 좋습니다. 다른 패키지 관리자를 사용하면 버전 종속성 문제가 발생하기 쉽습니다.

 # 克隆项目
git clone https://github.com/tahitimoon/LunarLink.git

# 进入项目目录
cd LunarLink/frontend

# 安装依赖
yarn install --registry=https://registry.npmmirror.com

# 启动服务
yarn start
# 浏览器访问 http://127.0.0.1:8888
# config/index.js 文件可配置启动端口等参数
# config/dev.env.js 文件可配置后端接口地址
# config/prod.env.js 文件保持不变
# 构建生产环境
# yarn build 

뒷부분?

 # 克隆项目
git https://github.com/tahitimoon/LunarLink.git

# 进入项目目录
cd LunarLink/backend

# 将.env.example文件重命名为.env 并配置相关参数
mv .env.example .env

# 安装依赖环境
pip3 install -r requirements.txt

# 执行迁移命令：
python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate

# 创建管理员用户
python3 manage.py createsuperuser

# 启动项目
python3 manage.py runserver

# 开启流量录制代理
python3 proxy.py

프로젝트 방문

 # 登录管理后台，设置账号姓名
http://127.0.0.1:8000/admin/

# 浏览器打开
http://127.0.0.1:8888
用户/密码:管理员用户/密码

# 接口文档地址
http://127.0.0.1:8000/swagger/

예약된/비동기 작업 활성화

 # 启动celery，在控制台执行
celery -A backend worker -B --loglevel=info

데모 사진✅

도커 빌드

Docker 빌드 설명서를 참조하세요.