QRCode NCNN

위챗-QRCode-NCNN

WeChatQRCode는 WeChat AI 팀에서 출시한 QR 코드 엔진이지만 원본 작업은 caffe를 사용하고 OpenCV에서 오픈 소스입니다.

(!!! 이 엔진은 제가 만든게 아니고 이식한 것 뿐입니다!!!)

저는 ncnn의 팬이고, Tencent의 제품이 caffe ntr에 의해 카피되는 것을 참을 수 없어서 ncnn에 올려서 진상을 파악했습니다.

공개 계정 소개: 포털

원본 코드: 포털

이 프로젝트의 작업: 엔진의 추론 부분을 카페에서 Tencent 자체 NCNN으로 이동합니다.

간략한 소개

이 엔진 버전의 작업 흐름에 대한 간략한 소개:

1. QR 코드 감지, ncnn이 감지 모델을 실행합니다.
2. QR코드 슈퍼스코어, NCNN은 SR모델 운영
3. zxing-cpp를 사용하여 QR 코드 디코딩

이점

1. 호출은 간단합니다.

cv:: Ptr <cv::wechat_qrcode::WeChatQRCode> detector = cv::makePtr<cv::wechat_qrcode::WeChatQRCode>( " assert/detect.param " , " assert/detect.bin " , " assert/sr.param " , " assert/sr.bin " );
vector<cv::Mat> points;
vector<string> res = detector-> detectAndDecode (img, points);

2. 프로젝트는 작습니다. 감지 모델 + sr 모델을 합하면 최대 960KB에 불과합니다. 이는 프로젝트에 직접 컴파일하더라도 매우 작습니다.

효과

참고: 휴대폰은 Redmi 7, Snapdragon 632(초전형적인 100위안 휴대폰)입니다. 코드가 실시간으로 감지되고 디코딩되므로 사용 시 지연이 느껴질 수 있습니다. , 실제 사용에서도 모두 동일합니다. 누구도 실시간으로 실행해서는 안 됩니다.

앱이 디버그 버전을 내보냈습니다(여기)

업무 내용

• x86 플랫폼 작업
• 안드로이드 플랫폼 작업

성명

1. 원래 추론 엔진은 Tencent WeChat AI 팀의 OpenCV 오픈 소스에 속합니다.
2. 내가 한 일은 추론 엔진을 caffe에서 ncnn으로 바꾸는 것뿐이었습니다.
3. 상업적인 이용에 대해서는 공식 라이센스를 참고해주세요! ! !
4. 오픈소스는 쉽지 않습니다(별표 부탁드려요)