Flask Framework의 AppSeed에 의해 생성된 관리 대시보드입니다. 이 템플릿을 사용하면 내장된 많은 구성 요소를 활용할 수 있으므로 처음부터 모든 것을 구축하는 대신 경쟁사와 차별화되는 기능을 구축하는 데 집중할 수 있습니다. Light Blue Dashboard는 Bootstrap 및 순수 Javascript(프레임워크 없음)로 구축된 세계 최초의 투명한 관리 템플릿입니다. 여기에는 귀하의 요구 사항에 가장 적합한 앱을 만들 수 있는 다양한 가능성을 제공하는 다양한 요소 컬렉션이 포함되어 있습니다.
특징
모래밭
PRO 버전에는 프리미엄 UI 키트 , 평생 업데이트 및 연중무휴 라이브 지원 (Discord를 통해)이 포함됩니다.
플라스크 다타 PRO | 플라스크 소프트 PRO | 플라스크 볼트 PRO |
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$ # Get the code
$ git clone https://github.com/app-generator/flask-dashboard-light-blue.git
$ cd flask-dashboard-light-blue
$
$ # Virtualenv modules installation (Unix based systems)
$ virtualenv env
$ source env/bin/activate
$
$ # Virtualenv modules installation (Windows based systems)
$ # virtualenv env
$ # .envScriptsactivate
$
$ # Install modules - SQLite Database
$ pip3 install -r requirements.txt
$
$ # OR with PostgreSQL connector
$ # pip install -r requirements-pgsql.txt
$
$ # Set the FLASK_APP environment variable
$ (Unix/Mac) export FLASK_APP=run.py
$ (Windows) set FLASK_APP=run.py
$ (Powershell) $env :FLASK_APP = " .run.py "
$
$ # Set up the DEBUG environment
$ # (Unix/Mac) export FLASK_ENV=development
$ # (Windows) set FLASK_ENV=development
$ # (Powershell) $env:FLASK_ENV = "development"
$
$ # Start the application (development mode)
$ # --host=0.0.0.0 - expose the app on all network interfaces (default 127.0.0.1)
$ # --port=5000 - specify the app port (default 5000)
$ flask run --host=0.0.0.0 --port=5000
$
$ # Access the dashboard in browser: http://127.0.0.1:5000/
앱은 Docker, Gunicorn, Waitress에서 실행될 수 있도록 기본 구성을 제공합니다.
애플리케이션은 도커 컨테이너에서 쉽게 실행할 수 있습니다. 단계:
코드 받기
$ git clone https://github.com/app-generator/flask-dashboard-light-blue.git
$ cd flask-dashboard-light-blue
Docker에서 앱 시작
$ sudo docker-compose pull && sudo docker-compose build && sudo docker-compose up -d
브라우저에서 http://localhost:5005
방문하세요. 앱이 실행 중이어야 합니다.
Gunicorn 'Green Unicorn'은 UNIX용 Python WSGI HTTP 서버입니다.
pip를 사용하여 설치
$ pip install gunicorn
gunicorn 바이너리를 사용하여 앱 시작
$ gunicorn --bind 0.0.0.0:8001 run:app
Serving on http://localhost:8001
브라우저에서 http://localhost:8001
방문하세요. 앱이 실행 중이어야 합니다.
웨이트리스(Windows용 Gunicorn과 동일)는 매우 수용 가능한 성능을 갖춘 프로덕션 품질의 순수 Python WSGI 서버를 의미합니다. Python 표준 라이브러리에 있는 것 외에는 종속성이 없습니다.
pip를 사용하여 설치
$ pip install waitress
웨이트리스 서비스를 사용하여 앱 시작
$ waitress-serve --port=8001 run:app
Serving on http://localhost:8001
브라우저에서 http://localhost:8001
방문하세요. 앱이 실행 중이어야 합니다.
플라스크 라이트 블루 - AppSeed App Generator 에서 제공됩니다.